Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle
Veranstaltungsnummer MTH-2180
Semester SS 2018
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 09.04.2018 08:15 - 09:45, Ort: (L1-1009)
Teilnehmende Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Stochastik I, Stochastik II
Lernorganisation Vorlesung und Übung (2+2 SWS)
Leistungsnachweis Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L1-1009)
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (13x)
Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)
(T-1004)
Montag, 16.07.2018 09:00 - 11:00
(T-1003 (Physik))
Freitag, 12.10.2018 09:00 - 11:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.