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Projektstudium: Projektstudium Data Mining - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Projektstudium: Projektstudium Data Mining
Semester WS 2022/23
Current number of participants 9
expected number of participants 30
Home institute Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Courses type Projektstudium in category Teaching
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Miscellanea Nähere Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten sowie Bewerbungsfristen finden sich auf der Website des Lehrstuhls für Statistik.
Voraussetzungen, Beschreibung der Inhalte und Literaturhinweise entnehmen Sie bitte ebenfalls der Website des Lehrstuhls.

Course location / Course dates

unspecified

Module assignments

Comment/Description

Es werden verschiedene Data Mining Verfahren angeboten, die von den Teilnehmern in kleinen Gruppen methodisch ausgearbeitet und empirisch umgesetzt werden:
1. Logistische Regressionsanalyse – das Logit -Modell
2. ANOVA: ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
3. Clusteranalyse I – hierarchische Clusteranalyse
4. Clusteranalyse II – partitionierende Clusteranalyse (k-Means, PAM)
5. Hauptkomponentenanalyse (PCA)
6. Zeitreihenanalyse – Analyse von Longitudinaldaten
7. Künstliche Neuronale Netze – überwachtes Lernen in vorwärts gerichteten Netzen
8. Entscheidungsbäume – rekursive Partitionierung mittels CART-Algorithmus
9. Frequent Pattern Mining – eine Warenkorbanalyse
10. Textmining