Projektstudium: Projektstudium Data Mining - Details

General information

Course name	Projektstudium: Projektstudium Data Mining
Semester	WS 2022/23
Current number of participants	8
expected number of participants	30
Home institute	Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Courses type	Projektstudium in category Teaching
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Miscellanea	Nähere Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten sowie Bewerbungsfristen finden sich auf der Website des Lehrstuhls für Statistik. Voraussetzungen, Beschreibung der Inhalte und Literaturhinweise entnehmen Sie bitte ebenfalls der Website des Lehrstuhls.

Lecturers

• Prof.Dr. Yarema Okhrin
• Jonathan Pfahler

Rooms and times

No room preference

Fields of study

• Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor WiWi

Comment/Description

Es werden verschiedene Data Mining Verfahren angeboten, die von den Teilnehmern in kleinen Gruppen methodisch ausgearbeitet und empirisch umgesetzt werden:
1. Logistische Regressionsanalyse – das Logit -Modell
2. ANOVA: ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
3. Clusteranalyse I – hierarchische Clusteranalyse
4. Clusteranalyse II – partitionierende Clusteranalyse (k-Means, PAM)
5. Hauptkomponentenanalyse (PCA)
6. Zeitreihenanalyse – Analyse von Longitudinaldaten
7. Künstliche Neuronale Netze – überwachtes Lernen in vorwärts gerichteten Netzen
8. Entscheidungsbäume – rekursive Partitionierung mittels CART-Algorithmus
9. Frequent Pattern Mining – eine Warenkorbanalyse
10. Textmining