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Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III)
Veranstaltungsnummer MTH-1660
Semester WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Master Mathematik; Master Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II
Lineare Algebra I
Analysis I und II
Leistungsnachweis Klausur
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brémaud, P. (1999) Markov chains. Springer.
Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. (2013) Regression. Springer.
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B. (1995) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Sonstiges Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer)
Lineare Modelle
Markovketten
Bayessche Statistik
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der mathematischen Grundlagen von einfachen nichtparametrischen Methoden; Fähigkeit, Daten mit Hilfe von linearen Modellen zu analysieren und zu interpretieren; Verständnis der Theorie von Markovketten; Kenntnisse über die Grundlagen der Bayesschen Statistik