Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III)
Veranstaltungsnummer	MTH-1660
Semester	WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	36
Heimat-Einrichtung	Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Dienstag, 26.11.2024 08:15 - 09:45, Ort: (1010 L)
Teilnehmende	Master Mathematik; Master Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen	Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II Lineare Algebra I Analysis I und II
Leistungsnachweis	Klausur
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Brémaud, P. (1999) Markov chains. Springer. Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. (2013) Regression. Springer. Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B. (1995) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall. Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Sonstiges	Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer) Lineare Modelle Markovketten Bayessche Statistik
ECTS-Punkte	9

Lehrende

Räume und Zeiten

(1010 L): Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (15x); Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe A: Wirtschaftsmathematische Kernausbildung (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1660 - Mathematische Statistik (Stochastik III) > Statistische Modelle und Verfahren (Stochastik III)
Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1660 - Mathematische Statistik (Stochastik III) > Statistische Modelle und Verfahren (Stochastik III)
Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Master Mathematik A: Wahlpflichtbereich Mathematik > MTH-1660 - Mathematische Statistik (Stochastik III) > Statistische Modelle und Verfahren (Stochastik III)
Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Master Mathematik D: Wahlbereich > MTH-1660 - Mathematische Statistik (Stochastik III) > Statistische Modelle und Verfahren (Stochastik III)

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der mathematischen Grundlagen von einfachen nichtparametrischen Methoden; Fähigkeit, Daten mit Hilfe von linearen Modellen zu analysieren und zu interpretieren; Verständnis der Theorie von Markovketten; Kenntnisse über die Grundlagen der Bayesschen Statistik

Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) - Details