Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle (Einführung) |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2181 |
| Semester | WS 2020/21 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 12 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 02.11.2020 08:15 - 09:45 |
| Teilnehmende | Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen | Stochastik I, Stochastik II |
| Lernorganisation |
1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online) 1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online) |
| Leistungsnachweis | Modulprüfung: 60 Minuten |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC. Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer. |
| Sonstiges | Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen. |
| ECTS-Punkte | 3 |
