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Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle (Einführung) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Course number MTH-2181
Semester WS 2020/21
Current number of participants 31
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date Mon , 02.11.2020 08:15 - 09:45
Participants Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Pre-requisites Stochastik I, Stochastik II
Learning organization 1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online)
1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online)
Performance record Modulprüfung: 60 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
Miscellanea Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.
ECTS points 3

Course location / Course dates

n.a Monday: 08:15 - 09:45, weekly
Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly

Fields of study

Comment/Description

Dieses Modul ersetzt das Modul MTH-2180 "Generalisierte Lineare Modelle". Wer MTH-2180 bereits bestanden hat, kann für dieses Modul nicht zugelassen werden: die Inhalte sind identisch.