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Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle (Einführung) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle (Einführung)
Veranstaltungsnummer MTH-2181
Semester WS 2020/21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 20
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 02.11.2020 08:15 - 09:45
Teilnehmende Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Stochastik I, Stochastik II
Lernorganisation 1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online)
1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online)
Leistungsnachweis Modulprüfung: 60 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
Sonstiges Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.
ECTS-Punkte 3

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich
Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich
(C - Hörsaal I)
Freitag, 22.01.2021 09:00 - 10:30
(T-1002)
Donnerstag, 15.04.2021 09:00 - 10:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Dieses Modul ersetzt das Modul MTH-2180 "Generalisierte Lineare Modelle". Wer MTH-2180 bereits bestanden hat, kann für dieses Modul nicht zugelassen werden: die Inhalte sind identisch.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.