Nachträgliche Anmeldungen zu den Übungen sind ab jetzt bis zum 24.10 23:59 Uhr möglich
Wenn sie sich bereits angemeldet haben, dh. wenn Sie bereits Ihre Priorität für alle drei Übungstermine am Mittwoch um 12.15 Uhr, Donnerstag um 10.00 Uhr und Donnerstag um 12.15 Uhr angegeben haben, müssen Sie nichts weiteres unternehmen!
Die Gruppenverteilung wir dann am Dienstag, den 25.10 bekannt gegeben.
Ursprüngliche Nachricht
Die Anmeldung zu den Übungsgruppen ist ab sofort möglich. Die Anmeldung zu den Übungen erfolgt nicht direkt über die Veranstaltung "Übung zu Einführung in Data Science und Data Engineering". Sie müssen stattdessen Ihre Priorität einzeln für alle drei angebotenen Übungstermine angeben. Ein beispielhaftes Anleitungs-Video finden Sie unter https://mediastore.rz.uni-augsburg.de/get/oBzwyPl_CW/ .
Bitte beachten Sie die folgenden Punkte wenn Sie die Anmeldung unter diesem Link benutzen:
- Es gibt 3 Übungsgruppen, die über die Woche verteilt sind. Die genauen Zeiten stehen im Namen der Übung.
- Bei den Übungsgruppen müssen Sie Prioritäten festlegen, welcher Termin ihnen am liebsten (zweitliebsten, drittliebsten usw.) wäre. Damit eine optimale Zuteilung möglich ist, vergeben Sie bitte Prioritäten für *alle* Termine.
- Eine Prioritätenvergabe auf dem Smartphone ist leider nicht möglich, nutzen Sie daher einen Computer für die Anmeldung.
- Anmeldeschluss ist Donnerstag, der 20.10.2022 um 18:00 Uhr (neu: verlängert bis 24.10 23:59 Uhr)
Zu welcher Gruppe Sie zugeteilt werden, erfahren Sie Ende der ersten Vorlesungswoche. Neu: Bekanntgabe am 25.10.
Die weitere Verwaltung der Übungen (nach der erfolgreichen Anmeldung) erfolgt über den Digicampus-Kurs zur Vorlesung "Einführung in Data Science und Data Engineering". Bitte tragen Sie sich in der Vorlesungs-Digicampus-Veranstaltung ein. Alle Materialien zur Übung werden dort bereitgestellt.
Admission settings
The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Übung zu Einführung in Data Science und Data Engineering".
The following rules apply for the admission:
The enrolment is possible until 16.04.2023, 23:59.
