Seminar: Mathematische Bildverarbeitung - Details

General information

Course name	Seminar: Mathematische Bildverarbeitung
Subtitle	Bachelorseminar
Semester	SS 2024
Current number of participants	5
expected number of participants	10
Home institute	Institut für Mathematik
Courses type	Seminar in category Teaching
Preliminary discussion	Tuesday, 30.01.2024 14:00 - 15:30
First date	Tuesday, 30.01.2024 14:00 - 15:30, Room: (3008 L1)
Type/Form	Blockseminar
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lecturers

• Prof.Dr. Stefania Petra

Rooms and times

(3008 L1)

Tuesday, 30.01.2024 14:00 - 15:30

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Data Science
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik und Informatik

Module assignments

• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 4. Version (SS 2024) > G. Seminar > MTH-4130 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar
• Mathematik und Informatik Bachelorstudiengang Mathematik und Informatik, 3. Version (SS 2024) > G. Seminar > MTH-4130 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar

Comment/Description

Bildverarbeitung ist ein aufstrebendes Forschungsgebiet mit vielfältigen Anwendungen. Dieses Seminar konzentriert sich auf mathematische Aspekte der Bildverarbeitung, präsentiert Schlüsseltechniken und grundlegende Probleme wie Entrauschen, Entzerren, Segmentierung und Restauration. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Optimierung in der mathematischen Bildverarbeitung, mit dem Ziel, ein geeignetes Optimierungsproblem zu identifizieren, das die Struktur von Bildern und Daten optimal berücksichtigt.
Die Definition dieser Optimierungsprobleme geht Hand in Hand mit der Herausforderung, numerische Algorithmen zu entwickeln und effiziente Lösungsverfahren zu implementieren.

Literatur
A. Chambolle, T. Pock. An introduction to continuous optimization for imaging. Acta Numerica, Cambridge University Press, 2016, 25, 61-319.

K. Bredies, D. Lorenz. Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie. Vieweg+Teubner Verlag, 2011