Vorlesung + Übung: Numerische Verfahren für Materialwissenschaftler, Physiker und Wirtschaftsingenieure - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Numerische Verfahren für Materialwissenschaftler, Physiker und Wirtschaftsingenieure
Veranstaltungsnummer MTH-6110
Semester SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
beteiligte Einrichtungen Institut für Informatik, Institut für Materials Resource Management, Institut für Physik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Bachelor Physik,
Bachelor Materialwissenschaften,
Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen,
Bachelor Ingenieurinformatik
Bachelor Data Science
Voraussetzungen Dieses Modul baut auf den Inhalten der Module des 1. und 2. Fachsemesters in der Modulgruppe 4 (Mathematik) auf.
Lernorganisation Vorlesung und Übungen, inkl. praktische Übungen am Rechner.
Leistungsnachweis Klausur 90 Minuten

Als Hilfsmittel ist jeweils ein einseitig handschriftlich beschriebenes Blatt des A4-Formats erlaubt. Jeder Versuch, andere Mittel (auch Taschenrechner) zu benutzen, führt zum automatischen Nichtbestehen. Insbesondere müssen alle Handys, Smartphones, Smartwatches, Tablets und andere elektronischen Geräte ausgeschaltet sein.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Freund, Hoppe: Bulirsch/Stoer: Numerische Mathematik 1 (Springer-Lehrbuch, 2007)
Bulirsch, Stoer: Numerische Mathematik 2 (Springer Lehrbuch, 2005)
Deuflhard, Hohmann: Numerische Mathematik - Eine algorithmisch orientierte Einführung (De Gruyter Lehrbuch, 2008)
Deuflhard, Bornemann: Numerische Mathematik 2. Gewöhnliche Differentialgleichungen (De Gruyter Lehrbuch 2008)
Python Skript: http://gertingold.github.io/
Vorlesungsskript von Ronald Hoppe
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

Inhalt der Veranstaltung:
- Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse und Systeme
- Lineare Gleichungssysteme
- Nichtlineare Gleichungssysteme
- Polynom- und Spline-Interpolation; trigonometrische Interpolation
- Numerische Integration
- Gewöhnliche Differentialgleichungen
- Partielle Differentialgleichungen