Seminar: Seminar zur Optimierung - Details

Seminar: Seminar zur Optimierung - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Optimierung
Untertitel Die Veranstaltung kann nur als Präsenzveranstaltung zum vorgesehenen Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn dies aufgrund der dann aktuellen Corona-Lage möglich ist. Weitere Informationen finden Sie in der Veranstaltungsbeschreibung
Veranstaltungsnummer MTH-1400, MTH-2990, MTH-1350, MT
Semester WS 2020/21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
erwartete Teilnehmendenanzahl 14
Heimat-Einrichtung Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik, Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Freitag, 27.11.2020 13:00 - 18:00, Ort: (L/2004)
Teilnehmende Studenten der Studiengänge:
- Master Wirtschaftsmathematik und Mathematik
- Bachelor Wirtschaftsmathematik und Mathematik
- Lehramt Mathematik an Gymnasien
Voraussetzungen Kenntnisse aus „ Optimierung I+II“
Lernorganisation Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig.

Wir werden dann in der Vorbesprechung bekanntgeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechung ist dann verbindlich.

Um das Seminar als Master einbringen zu können, müssen Sie im Wintersemester in einem Masterstudiengang eingeschrieben sein.

Bitte beachten Sie außerdem, dass das Seminar nur nach persönlicher Rücksprache mit Frau Prof. Dür oder Regina Schmidt im Rahmen eines Spezialisierungsmoduls eingebracht werden kann.
Leistungsnachweis Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Literatur wird rechtzeitig bekanntgegeben
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L/2004)
Freitag, 27.11.2020 13:00 - 18:00
Samstag, 28.11.2020 09:00 - 16:00

Studienbereiche

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Seminar zur Optimierung".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 07.07.2020, 00:00 bis 16.07.2020, 16:30.