Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

You are not logged into Stud.IP.

General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor)
Subtitle Biostatistik in der Medizin
Course number MTH-1350; -2990; -7950
Semester WS 2021/22
Current number of participants 3
expected number of participants 8
Home institute Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Courses type Seminar in category Teaching
Preliminary discussion Wednesday, 06.10.2021 11:00 - 12:00
First date Wednesday, 06.10.2021 11:00 - 12:00, Room: (Online via zoom)
Participants Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium
Pre-requisites Grundlegende Vorlesung in Stochastik/Statistik ist hilfreich.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben
Miscellanea Das Seminar ist eine Veranstaltung des Lehrstuhls Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine. Termin wird Anfang September im Digicampus angekündigt. Anmeldung: Bei Interesse schreiben Sie bitte eine E-Mail an kathrin.sauer@uni-a.de. Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail ggf. über die Teilnahme.
ECTS points 6

Rooms and times

(Online via zoom)
Wednesday, 06.10.2021 11:00 - 12:00
(L1 3008)
Wednesday, 19.01.2022 09:00 - 12:00

Comment/Description

Im Seminar stellt jede/r Studierende einen englischsprachigen Fachartikel aus einem Gebiet der medizinischen Forschungsliteratur vor, in dem (moderne) (bio-) statistische Methoden tutoriell erläutert werden. Dabei sollen Sie insbesondere:
- einen Eindruck von Anwendungen moderner statistischer Methoden in den Lebenswissenschaften erhalten,
- sich beispielhaft mittels der Lektüre eine solche statistische Methodik aneignen,
- und lernen, englischsprachige Fachartikel zu lesen.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.