* Lernziele
* Allgemein: " ... die wesentlichen Konzepte aus Informatik und Mathematik, die die Basis der Datenwissenschaft darstellen"
* bzgl. Mathematik: "Informationsdarstellung, Algorithmen, Matrizen als Werkzeug zur Interpretation von Daten, Regression und Modellauswahl, Einführung in neuronale Netze"
* bzgl. Informatik: grundlegende Konzepte der Programmierung in C und Python.
* Warum C und Python?
* C und Python sind portabel und weit verbreitet.
* C ist eine Low-Level-Sprache und bietet eine hohe Leistungsfähigkeit.
* Python ist weit verbreitet im Bereich Data Science (s.u.)
* Erlernen der Unterschiede zw. einer kompilierten (C) vs. interpretierten Sprache (Python)
* Hauptanwendungsgebiete von C: Systemprogrammierung, Embedded Systems (eingebettete Systeme), Spielentwicklung, Compiler und Interpreter, Netzwerkanwendungen. Mikrocontroller-Programmierung Telemetrie und Embedded-Steuerungen
* Hauptanwendungsgebiete von Python: Webentwicklung, Datenanalyse und Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), Automatisierung und Skripting, Wissenschaftliche Berechnungen und Forschung
