Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor + Master) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor + Master) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor + Master)
Untertitel Statistical Methods for Causal Inference
Veranstaltungsnummer MTH-1350;-2990;-7950;-7955;-4130
Semester WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium, Data Science und Mathematik und Informatik
Voraussetzungen Stochastik I und II sind hilfreich, wobei Stochastik II keine Pflicht ist.
Leistungsnachweis Präsentation der erarbeiteten Inhalte (30 - 45 Minuten)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Kim, K. et al., 2021, Handbook of Statistical Methods for Randomized Controlled Trials
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Das Seminar "Statistical Methods for Causal Inference" bietet eine Einführung in die statistischen Techniken und Methoden, die zur Bestimmung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen im medizinischen Kontext verwendet werden. Es zielt darauf ab, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der Konzepte der Kausalinferenz zu vermitteln. Je nach Anzahl an TeilnehmerInnen werden wir uns zusätzlich mit Modellen und Anwendungen der Kausalinferenz beschäftigen. Dabei stützen wir uns auf das Buch „Causal Inference – What If“ von Miguel A. Hernán und James M. Robins. Falls gewünscht, findet dieses Seminar auf Englisch statt.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.