In der begleitenden Übung zur Vorlesung „Einführung in die Statistik für Sozialwissenschaftler/innen“ geht es darum, die (in der Vorlesung vermittelten) theoretischen Kenntnisse der deskriptiven und schließenden Statistik durch die gemeinsame Bearbeitung und Besprechung von Übungsaufgaben zu vertiefen. Sie werden so in Ihrer Kompetenz gestärkt, die in quantitativen Datenbeständen enthaltenen sozialen Regelmäßigkeiten angemessen beschreiben, (auf statistische Signifikanz hin) analysieren und (auch grafisch) darstellen zu können. Eine solche statistische Befähigung (statistical literacy) ist inzwischen eine Kompetenz, die nicht nur im Wissenschaftsbetrieb, sondern auch bei außerwissenschaftlichen Tätigkeiten von großer Bedeutung ist. Dazu werden wir zunächst uni- und bivariate Häufigkeitsverteilungen und ihre graphische Darstellung behandeln, sowie Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße, Verteilungsmaße besprechen. Weiter geht es um die Berechnung und Interpretation von bivariaten Assoziations- und Korrelationskoeffizienten sowie um die Grundlagen der linearen Regression. Darüber hinaus werden wir das Konzept der statistischen Signifikanz und seine (wahrscheinlichkeitstheoretischen) Grundlagen erarbeiten sowie statistische Verfahren zum Vergleich von zwei oder mehr Mittelwerten kennenlernen.
Insgesamt ist die Übung eng an die Inhalte der Vorlesung angelehnt und soll Sie wirksam darin unterstützen, das Statistik-Modul MM1 erfolgreich abschließen zu können, d.h. die abschließende Klausur zu bestehen.
Anmelderegeln
Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "SoSe 22 MM2: Übung Einführung in die Statistik für Sozialwissenschaftler*innen (SOW-0039 SOW-0008)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
Die Anmeldung ist möglich von 14.02.2022, 00:01 bis 22.04.2022, 23:59.
Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
Die Plätze in den betreffenden Veranstaltungen wurden am 22.04.2022 um 23:59 verteilt. Weitere Plätze werden evtl. über Wartelisten zur Verfügung gestellt.
Die Anmeldung zu maximal 3 Veranstaltungen des Anmeldesets ist erlaubt.
