Seminar: Seminar zur Numerik (Master) - Details

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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Subtitle	Approximationseigenschaften neuronaler Netze
Semester	SS 2022
Current number of participants	8
expected number of participants	10
Home institute	Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Courses type	Seminar in category Teaching
Preliminary discussion	Tue , 01.03.2022 15:00 - 16:00
Next date	Wed , 13.07.2022 16:00 - 18:30, Room: (via Zoom)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS points	6

Lecturers

• PD Dr. Robert Altmann

Course location / Course dates

(via Zoom)	Tuesday. 01.03.22 15:00 - 16:00 Wednesday. 13.07.22 16:00 - 18:30
(1309 (I2))	Tuesday. 10.05.22 - Wednesday. 11.05.22 16:00 - 18:00

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Lehramt am Gymnasium (Mathematik)
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Module assignments

• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 1. Version > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Master Level > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 14. Version gültig bis SS 2022 > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 14. Version gültig bis SS 2022 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 5. Version > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 14. Version gültig bis SS 2022 > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik
• Austauschstudium - Phil.-Soz. Austauschstudium, 1. Version gültig bis SS 2022 > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Master Level > MTH-2090 - Seminar zur Numerik > Seminar zur Numerik: Seminar zur Numerischen Mathematik

Comment/Description

Neuronale Netze bilden das Herzstück des maschinellen Lernens. Darunter versteht man eine Klasse von Funktionen, die auf nichtlineare Weise von einer endlichen Anzahl von Parametern abhängen. Genutzt werden diese, um unbekannte Funktionen möglichst gut zu approximieren.
In diesem Seminar geht es um Approximationseigenschaften solcher neuronaler Netze und den damit verbundenen Erfolg des maschinellen Lernens. Ausgehend von Hilbert's 13. Problem geht es über Kolmogorovs Superpositions Theorem bis bin zu aktuellen Erkenntnissen moderner Netzstrukturen.

Vorbesprechung: Dienstag 01.03.2022 um 15:00 Uhr via Zoom