Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Financial Optimization |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2000 |
| Semester | SS 2019 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 1 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 08.04.2019 08:00 - 15:30, Ort: (L1-1007) |
| Teilnehmende |
Master Mathematik Master Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen |
Kenntnisse in: Stochastik I & II Optimierung I & II Derivate-Bewertung (Diskrete oder numerische Finanzmathematik) Programmierkenntnisse in Matlab |
| Leistungsnachweis | Mündliche Prüfung à 15 min, voraussichtlich Anfang Juli 2019 |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | ausgewählte Fachliteratur in englisch |
| Sonstiges | Erarbeitung der mathematischen Grundlagen, Qualifizierung zur Anwendung in der industriellen Praxis, Befähigung zum selbständigen Erarbeiten weiterführender Fachliteratur |
| ECTS-Punkte | 3 |
