Project: Projekt: Data Science, Decision Science und Artificial Intelligence (Master) - Details

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General information

Course name Project: Projekt: Data Science, Decision Science und Artificial Intelligence (Master)
Semester SS 2024
Current number of participants 0
expected number of participants 30
Home institute Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
participating institutes Prof. Dr. Michael Krapp - Quantitative Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
Courses type Project in category Teaching
Pre-requisites Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind je nach Thema mathematische und/oder statistische Kenntnisse, welche im ersten Studienabschnitt vermittelt werden bzw. die Bereitschaft, sich in die einschlägigen Themengebiete einzuarbeiten.
Performance record - Je Team ein mediengestützter Vortrag (PowerPoint-Präsentation o.ä.).
- Dauer: 30 Minuten je Teampartner, d.h. insgesamt 60 Minuten + 15 Minuten Diskussion.
- Abgabe der Präsentationen in der endgültigen Version digital bis tba, 12:00 Uhr (per Email an den Betreuer).
- Die Präsentationen werden mit denen am 11.05.2020 abgegebenen Unterlagen gehalten.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Themenabhängig einschlägige, auch englischsprachige Aufsätze aus wissenschaftlichen Journals.
Miscellanea Die Bewerbung zur Teilnahme erfolgt bis [abgelaufen] Zweierteams über das auf der Lehrstuhl-Website bereitgestellte Bewerbungsformular! Die Auswahl der Studierenden für das Projektstudium erfolgt dabei nach Leistungskriterien. Jede Bewerberin/Jeder Bewerber muss daher neben den Angaben im Bewerbungsformular während der Bewerbungsfrist einen aktuellen, vollständigen Studis-Auszug per Mail an karin.wuensch@wiwi.uni-augsburg.de schicken. Weitere Informationen zum Seminar und Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls für Statistik.

Rooms and times

Augsburg / Teisendorf

Module assignments

Comment/Description

Die Veranstaltung hat zum Ziel, Studierende bestmöglich an die Herausforderungen der datengetriebenen Arbeitswelt durch realitätsnahe Projektstudien im Team heranzuführen.

Es werden jeweils aktuelle Themen aus verschiedenen Bereichen wie Data Science, Portfolio- und Risikomanagement sowie Decision Science angeboten, die von den Seminarteilnehmern in Zweiergruppen bearbeitet werden.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.