Projekt: Projekt: Data Science, Decision Science und Artificial Intelligence (Master) - Details

Projekt: Projekt: Data Science, Decision Science und Artificial Intelligence (Master) - Details

Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projekt: Projekt: Data Science, Decision Science und Artificial Intelligence (Master)
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 30
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
beteiligte Einrichtungen Prof. Dr. Michael Krapp - Quantitative Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
Veranstaltungstyp Projekt in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind je nach Thema mathematische und/oder statistische Kenntnisse, welche im ersten Studienabschnitt vermittelt werden bzw. die Bereitschaft, sich in die einschlägigen Themengebiete einzuarbeiten.
Leistungsnachweis - Je Team ein mediengestützter Vortrag (PowerPoint-Präsentation o.ä.).
- Dauer: 30 Minuten je Teampartner, d.h. insgesamt 60 Minuten + 15 Minuten Diskussion.
- Abgabe der Präsentationen in der endgültigen Version digital bis tba, 12:00 Uhr (per Email an den Betreuer).
- Die Präsentationen werden mit denen am 11.05.2020 abgegebenen Unterlagen gehalten.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Themenabhängig einschlägige, auch englischsprachige Aufsätze aus wissenschaftlichen Journals.
Sonstiges Die Bewerbung zur Teilnahme erfolgt bis [abgelaufen] Zweierteams über das auf der Lehrstuhl-Website bereitgestellte Bewerbungsformular! Die Auswahl der Studierenden für das Projektstudium erfolgt dabei nach Leistungskriterien. Jede Bewerberin/Jeder Bewerber muss daher neben den Angaben im Bewerbungsformular während der Bewerbungsfrist einen aktuellen, vollständigen Studis-Auszug per Mail an karin.wuensch@wiwi.uni-augsburg.de schicken. Weitere Informationen zum Seminar und Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls für Statistik.

Räume und Zeiten

Augsburg / Teisendorf

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Veranstaltung hat zum Ziel, Studierende bestmöglich an die Herausforderungen der datengetriebenen Arbeitswelt durch realitätsnahe Projektstudien im Team heranzuführen.

Es werden jeweils aktuelle Themen aus verschiedenen Bereichen wie Data Science, Portfolio- und Risikomanagement sowie Decision Science angeboten, die von den Seminarteilnehmern in Zweiergruppen bearbeitet werden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.