General information
| Course name | Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor/Master) |
| Subtitle | Ergänzende Kapitel zur Finanzmathematik |
| Course number | MTH-1410; -1350; -2990; -7950 |
| Semester | WS 2021/22 |
| Current number of participants | 0 |
| expected number of participants | 6 |
| Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Seminar in category Teaching |
| Participants | Für Bachelor- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschafstsmathematik sowie Lehramt Gymnasium und Master Mathematical Analysis and Modelling |
| Pre-requisites |
! notwendig !: Programmiererfahrung in einer beliebigen Programmiersprache Kenntnisse in Stochastik Vertiefte Kenntnisse in Diskreter Finanzmathematik Kenntnisse in Optimierung I |
| Learning organisation | Das Seminar wird als Blockseminar (vermutlich online) vor Weihnachten stattfinden. |
| Performance record |
- Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin (08.07.2021) der Vorbesprechung statt. (siehe "Sonstiges") - Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen (Abgabe spätestens 14 Tage vor Vortrag) • einem 30-45minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept) und • einer schriftlichen Ausarbeitung (ca. 10 bis 15 Seiten) |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Yes |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
ausgewählte Buchkapitel (englisch): Munk: Financial Asset Pricing Theory: Kapitel 6 und 7 Roman: Introduction to the Mathematics of Finance: Kapitel 8 und Anhang A + B Föllmer / Schied: Discrete Time Finance |
| Miscellanea |
Die Vorbesprechung und Themenvergabe erfolgt am Donnerstag, den 08.07.2021 um 14:00 Uhr per Zoom (https://uni-augsburg.zoom.us/j/98917318697?pwd=bnFIZk14Y3BrNUEyZWliRitUWHdhdz09) Sollten Sie zum Vorbesprechungstermin verhindert sein, jedoch am Seminar teilnehmen wollen, so melden Sie sich bitte unverbindlich bis zum 07.07.2021 per email an „maximilian.klein(at)math.uni-augsburg.de“ an. |
| ECTS points | 6 |
