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Seminar: Semidefinite Programming (Seminar zur Optimierung) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Semidefinite Programming (Seminar zur Optimierung)
Subtitle Semidefinite Programmierung
Course number MTH-1350,-2990,-4130,-1400
Semester SS 2024
Current number of participants 3
expected number of participants 10
Home institute Mathematical Data Science
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Preliminary discussion Wednesday, 31.01.2024 16:00 - 17:00
First date Wednesday, 31.01.2024 16:00 - 17:00, Room: (3008 L)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch

Rooms and times

(3008 L)
Wednesday, 31.01.2024 16:00 - 17:00

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Als Semidefinite Programme (SDP) bezeichnet man lineare Optimierungsaufgaben über einem Kegel von symmetrisch positiv semidefiniten Matrizen. Aufgaben dieser Art stellen eine Verallgemeinerung linearer Programme dar und bilden daher eine überaus wichtige Klasse konvexer Optimierungsprobleme. Im Seminar werden die theoretischen Grundlagen, Optimierungsverfahren sowie Anwendungen von semidefiniten Programmen vorgestellt.

Literatur:
- E. de Klerk, Aspects of semidefinite programming, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2002
- A. Yurtsever et al., Scalable semidefinite programming, SIAM Journal on Mathematics of Data Science 3, 171-200, 2021; arXiv:1912.02949

Admission settings

The course is part of admission "Scheduled admission: Seminar zur Optimierung".
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible until 15.02.2024, 23:59.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.