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Lecture: Process Mining - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Lecture: Process Mining
Course number INF-0243
Semester SS 2024
Current number of participants 44
expected number of participants 60
Home institute Lehrprofessur für Informatik
Courses type Lecture in category Teaching
Next date Wednesday, 29.05.2024 08:15 - 09:45, Room: (2045N)
Participants Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Theoretische Informatik" in folgenden Informatik-Masterstudiengängen:
- Master "Informatik"
- Master "Informatik & Multimedia"
- Master "Medizinische Informatik"

Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Fortgeschrittene Quantitative Methoden" im folgenden Masterstudiengang:
- Master "Wirtschaftsinformatik"
Pre-requisites Es werden keine anderen Master-Veranstaltungen vorausgesetzt.

Wichtige Grundlagen aus dem Bachelor:
- Diskrete Strukturen und Logik (empfohlen)
- Einführung in die theoretische Informatik (Automaten und formale Sprachen; empfohlen)
Learning organisation Insgesamt gliedert sich die Vorlesung in 6 Abschnitte zu je 2-3 Wochen.

Jeder Abschnitt besteht aus 3-4 Vorlesungen und einer Übung (alle jeweils 2-stündig). Pro Abschnitt wird 1 Übungsblatt ausgegeben, das in der Übung besprochen wird. Die Übungsblätter werden nicht abgegeben und nicht korrigiert.

Es steht vorab ein komplettes Skript zur Vorlesung zur Verfügung.

Fragen können in den Vorlesungen, Übungen und im Digicampus-Forum gestellt werden.
Performance record Es wird eine Klausur zum Vorlesungsende im Sommersemester angeboten.
- Termin: wird noch bekanntgegeben
- Ort: wird noch bekanntgegeben
- Schreibzeit: 90 Minuten

Prüfungsanmeldung :
Man muss sich in STUDIS (Prüfungsverwaltungssystem des Prüfungsamts) zur Prüfung anmelden. Eine STUDIS-Anmeldung führt zur Bewertung auch bei Nicht-Teilnahme (als "nicht bestanden").

Klausurmodalitäten:
- Campus Card und amtlicher Lichtbildausweis sind zur Klausur mitzubringen
- Alle Teilnehmer unterschreiben die Teilnehmerliste
- Es sind keine Hilfsmittel zugelassen (Disqualifikation)
- Es ist nicht gestattet, eine Kopie der Klausur anzufertigen (Disqualifikation)
- Die Arbeiten disqualifizierter Teilnehmer werden mit 5,0 bewertet und dem Prüfungsausschuss gemeldet
- Die Aufgaben sind selbständig zu erledigen. Kontaktaufnahme zu anderen Teilnehmern oder deren Unterlagen führen zur Disqualifikation

Es wird keine Wiederholungsklausur angeboten. Die nächste Prüfungsmöglichkeit ist die reguläre Klausur im Sommersemester 2024.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise BOOKS

Wil M. P. van der Aalst:
Process Mining - Data Science in Action
Second Edition
Springer 2016
ISBN 978-3-662-49850-7

Josep Carmona, Boudewijn van Dongen, Andreas Solti, Matthias Weidlich:
Conformance Checking
Springer 2018
ISBN: 978-3-319-99414-7

PAPERS

Wil M. P. van der Aalst, Boudewijn F. van Dongen:
Discovering Petri Nets from Event Logs.
Trans. Petri Nets and Other Models of Concurrency 7: 372-422 (2013)

Robin Bergenthum, Jörg Desel, Robert Lorenz, Sebastian Mauser:
Process Mining Based on Regions of Languages.
BPM 2007: 375-383

SKRIPTS

Robert Lorenz, Lisa Petrak, Patrizia Schalk:
Process Mining
ECTS points 6

Rooms and times

(2045N)
Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (13x)
Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (11x)

Module assignments

Comment/Description

Die Veranstaltung gibt einen fundierten Überblick über das Forschungsgebiet Process Mining. Themenübersicht:
- Systemmodelle: Petrinetze, Workflow-Netze, EPKs, BPMN, Dependency / Direct Follows Graphs, Causal Nets, Process Trees
- Event Logs
- Discovery Techniken: Alpha-Algorithmus, Heuristic Miner, Inductive Miner, Synthesebasierte Methoden,
- Toolunterstützung: PROM, Disco, Celonis
- Data Mining vs. Process Mining
- Conformance Checking / Qualitätsmaße: Fitness, Precision, Simplicity, Generalization
- Enhancement Techniken

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Process Mining".
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible from 10.03.2024, 00:00 to 28.04.2024, 23:59.