Exercises: Data Mining (Übung) - Details

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General information

Course name Exercises: Data Mining (Übung)
Semester SS 2024
Current number of participants 292
expected number of participants 250
Home institute Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Courses type Exercises in category Teaching
First date Friday, 19.04.2024 12:15 - 13:45
Pre-requisites Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I und II vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Zudem wird die Bereitschaft verlangt, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.
Performance record „Die Frage, wie geprüft wird, befindet sich bei allen bayerischen Universitäten derzeit in Klärung. Sobald es hierzu Neuigkeiten gibt, werden diese an zentraler Stelle veröffentlicht.“
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise - James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013): An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R, Springer.
- Hastie, Tibshirani, Friedman (2009): The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction, Springer.
- Hothorn, Everitt (2014) A Handbook of Statistical Analyses using R, Chapman and Hall/CRC; 3 edition.
- Wollschläger (2014, 2017) Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung , Springer.
- ...

Rooms and times

No room preference
Friday: 12:15 - 13:45, weekly

Module assignments

Comment/Description

Begleitende Übungen zur Veranstaltung Data Mining, im Rahmen derer verschiedene Verfahren behandelt werden:
1. Multiple lineare Regressionsanalyse
2. Regressionsbäume
3. Künstliche neuronale Netze
4. Netzwerkdaten
5. Clusteranalyse
6. Logistische Regressionsanalyse
Für die praktische Anwendung der erlernten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt.