Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle II |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2182 |
| Semester | SS 2021 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 5 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Mittwoch, 28.07.2021 09:00 - 10:00, Ort: (T-1004) |
| Teilnehmende | Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen | Stochastik I, Stochastik II sowie Modul Generalisierte Lineare Modelle (Einführung) (MTH-2181) - Pflicht |
| Lernorganisation |
1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online) 1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online) |
| Leistungsnachweis | Modulprüfung: 60 Minuten |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC. Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer. |
| Sonstiges | Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle (insbesondere binäre, Poisson-, Gamma-Regressionsmodelle) auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen. |
| ECTS-Punkte | 3 |
