General information
| Course name | Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle II |
| Course number | MTH-2182 |
| Semester | SS 2021 |
| Current number of participants | 5 |
| Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Vorlesung + Übung in category Teaching |
| First date | Wednesday, 28.07.2021 09:00 - 10:00, Room: (T-1004) |
| Participants | Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Pre-requisites | Stochastik I, Stochastik II sowie Modul Generalisierte Lineare Modelle (Einführung) (MTH-2181) - Pflicht |
| Learning organisation |
1 Std. Übung (Präsenzstudium oder online) 1 Std. Vorlesung (Präsenzstudium oder online) |
| Performance record | Modulprüfung: 60 Minuten |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Yes |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC. Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer. |
| Miscellanea | Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle (insbesondere binäre, Poisson-, Gamma-Regressionsmodelle) auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen. |
| ECTS points | 3 |
