Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Seminar zur Stochastik (Master)
Untertitel	Statistics in the Pharmaceutical Industry
Veranstaltungsnummer	MTH-1410
Semester	SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	3
erwartete Teilnehmendenanzahl	7
Heimat-Einrichtung	Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Samstag, 15.06.2024 09:00 - 15:00, Ort: (3008 L)
Teilnehmende	Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik, International Modelling
Voraussetzungen	Stochastik I und II sind hilfreich.
Leistungsnachweis	Präsentation der erarbeiteten Inhalte (45 - 60 Minuten)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n)	englisch
Literaturhinweise	Kim, K. et al., 2021, Handbook of Statistical Methods for Randomized Controlled Trials
ECTS-Punkte	6

Lehrende

• Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz
• Lena Schemet

Räume und Zeiten

(3008 L)

Samstag, 15.06.2024 09:00 - 15:00

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Lehramt am Gymnasium (Mathematik)
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Data Science
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik und Informatik

Modulzuordnungen

• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 8. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 16. Version (SS 2024) > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 16. Version (SS 2024) > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 18. Version (SS 2024) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik

Kommentar/Beschreibung

Schwerpunkt des Seminars, welches sich auf die Vertiefung und Anwendung statistischer Konzepte und Methoden konzentriert, die speziell in der Pharmabranche von Bedeutung sind unter anderem:

• Time-to-Event-Analysen: Eine kritische Betrachtung von Überlebenszeitdaten und deren Auswertung.
• Longitudinal Data Analysis: Methoden und Herausforderungen bei der Analyse von Daten, die über einen längeren Zeitraum erhoben werden.
• Sample Size Estimation: Techniken und Überlegungen zur Bestimmung der optimalen Stichprobengröße für klinische Studien.
• Binary Data Analysis: Ansätze zur Analyse und Interpretation bi-närer Daten in klinischen Versuchen.

Ein besonderes Highlight des Seminars ist der Gastvortrag von Dr. Thilo Welz, der bei Daiichi Sankyo tätig ist. Dr. Welz wird am Ende des Semesters über seine praktischen Erfahrungen als Statistiker in der Pharmaindustrie berichten und wertvolle Einblicke aus der realen Welt teilen.

Dieses Seminar richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung statistischer Methoden in der Pharmazie interessieren und ihre Kenntnisse in diesem spezialisierten Bereich vertiefen möchten. Es bietet eine einzigartige Gelegenheit, theoretisches Wissen mit praktischen Beispielen aus der Industrie zu verknüpfen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.