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Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Course number MTH-1660
Semester WS 2018/19
Current number of participants 29
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
First date Mon , 15.10.2018 10:00 - 11:30, Room: (L1-1005)
Participants Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Pre-requisites Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II
Lineare Algebra I und Analysis I und II
Performance record Klausur 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise • Brémaud, P. (1999) Markov chains. Springer.
• Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. (2013) Regression. Springer.
• Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B. (1995) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Miscellanea Inhalte:
• Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer)
• Lineare Modelle
• Markovketten
• Bayessche Statistik
ECTS points 9

Course location / Course dates

(L1-1005) Monday: 10:00 - 11:30, weekly (15x)
Monday: 12:15 - 13:45, weekly (15x)
Wednesday: 10:00 - 11:30, weekly (15x)
(L1-1007) Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (15x)
(T-1004 (Hörsaalzentrum Physik)) Monday. 11.02.19 10:00 - 11:30
(T-1004) Friday. 05.04.19 10:00 - 11:30

Module assignments

Comment/Description

Verständnis der mathematischen Grundlagen von einfachen nichtparametrischen Methoden; Fähigkeit, Daten mit Hilfe von linearen Modellen zu analysieren und zu interpretieren; Verständnis der Theorie von Markovketten; Kenntnisse über die Grundlagen der Bayesschen Statistik