Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) |
Veranstaltungsnummer | MTH-1660 |
Semester | WS 2018/19 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 13 |
Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
Erster Termin | Montag, 15.10.2018 10:00 - 11:30, Ort: (L1-1005) |
Teilnehmende | Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Voraussetzungen |
Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II Lineare Algebra I und Analysis I und II |
Leistungsnachweis | Klausur 90 Minuten |
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Literaturhinweise |
• Brémaud, P. (1999) Markov chains. Springer. • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. (2013) Regression. Springer. • Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B. (1995) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall. Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben. |
Sonstiges |
Inhalte: • Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer) • Lineare Modelle • Markovketten • Bayessche Statistik |
ECTS-Punkte | 9 |