Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Seminar Natural Language Understanding (Master)
Veranstaltungsnummer	INF-0468
Semester	WS 2023/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	2
Heimat-Einrichtung	Professur für Sprachverstehen mit Anwendung Digital Humanities
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 16.10.2023 12:15 - 14:00
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n)	englisch
ECTS-Punkte	4

Lehrende

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe: Montag: 12:15 - 14:00, wöchentlich; Montag, 22.01.2024 12:00 - 16:00

Studienbereiche

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 5. Version (WS 2023/24) > Informatik > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 11. Version (WS 2023/24) > Seminar > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 5. Version (WS 2023/24) > Wahlbereich > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 18. Version gültig ab WS 2023/24 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 3. Version (WS 2023/24) > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version (WS 2023/24) > Seminar > INF-0468 - Seminar Natural Language Understanding (Master) > Seminar Natural Language Understanding (Master)

Kommentar/Beschreibung

Recently, large language model based applications such as ChatGPT have achieved new levels of performance on various natural language understanding tasks. At the same time, they suffer from problems such as bias and hallucination. In this seminar, we will discuss recent state-of-the-art approaches to computational semantics and (automatic) natural language understanding. Prior participation in the "Introduction to Natural Language Processing" course is certainly a plus, but not a hard requirement. Prior knowledge in machine learning will be helpful.

The course will be taught primarily by Dr. Jakob Prange.

Anmeldemodus

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.