General information

Course name	Exercises: Machine Learning (Übung)
Semester	WS 2022/23
Current number of participants	62
expected number of participants	100
Home institute	Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Courses type	Exercises in category Teaching
First date	Thu., 27.10.2022 12:15 - 13:45
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	englisch
Weitere Unterrichtssprache(n)	englisch
Miscellanea	Voraussetzungen, Beschreibung der Inhalte und Literaturhinweise entnehmen Sie bitte der Website des Lehrstuhls.

Lecturers

Course location / Course dates

n.a.	Thursday: 12:15 - 13:45, weekly

Fields of study

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master WiWi

Module assignments

Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Wirtschaftsingenieurwesen Master Wirtschaftsingenieurwesen, 15. Version > Modulgruppe B: Major Management and Sustainability > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Austauschstudium WiWi Austauschstudium WiWi, 1. Version > Wirtschaftswissenschaftliche FakultÃ¤t - Master Level > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe B: Major (M.Sc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 12. Version > Modulgruppe E: Minor Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe B2: Major Business Analytics & Operations > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (PO 2011), 23. Version > Profilierung General Management (Modulgruppe B) (M.Sc. iBWL) (PO 2011) > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 12. Version > Modulgruppe B: Major Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5263 - Machine Learning > Machine Learning (Ãœbung)

Comment/Description

This course is part of the Machine Learning module alongside the lectures in Machine Learning.
1. Supervised learning
2. Unsupervised learning
3. Basics of Reinforcement learning
4. Text Mining
5. Basics of Image Processing (recognition) and CNN