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Praktikum: Forschungsmodul Datenbanken und Informationssysteme - Details
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Lehrveranstaltung wird als Hybrid/gemischt abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Praktikum: Forschungsmodul Datenbanken und Informationssysteme
Veranstaltungsnummer INF-0075
Semester SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 16
Heimat-Einrichtung Datenbanken und Informationssysteme
Veranstaltungstyp Praktikum in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Donnerstag, 20.04.2023 12:15 - 13:00
Erster Termin Donnerstag, 20.04.2023 12:15 - 13:00, Ort: (N2049 + Hybrid)
Teilnehmende Das Forschungsmodul ist auf maximal 8 Teilnehmer beschränkt, die in Kleingruppen von 2-3 Personen arbeiten werden.
Voraussetzungen Das Forschungsmodul richtet sich an alle Bachelorstudenten ab dem 5. Fachsemester. Empfehlenswert ist die erfolgreiche Teilnahme an dem Modul INF-0073 Datenbanksysteme I
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird als Hybrid/gemischt abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(N2049 + Hybrid)
Donnerstag, 20.04.2023 12:15 - 13:00

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität auf dem Gebiet der Datenbanken und Informationssysteme verstehen. Sie verfügen über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem genannten Gebiet und können in Forschungsprojekten aktiv mitarbeiten. Dazu verstehen sie weiterführende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien und können dieses Wissen in Forschungsprojekten einbringen. Außerdem verfügen die Studierenden über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem Gebiet zu diskutieren, sowie Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.

Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständige Arbeit mit englischsprachiger Fachliteratur; Verständliche, sichere und überzeugende Präsentation von Ideen, Konzepten und Ergebnissen; Qualitätsbewußtsein; Kommunikationsfähigkeit; Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams und Verstehen von Teamprozessen; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis

Laut Prüfungsordnung sind Teamprojekte möglich und von seiten des Lehrstuhls auch gewünscht.
Es wird zu Beginn der Vorlesungszeit (wahrscheinlich in der ersten Vorlesungswoche) einen Kick-off Termin geben, an dem wir die Inhalte kurz vorstellen. Im weiteren Verlauf wird es dann wahrscheinlich 2 weitere Termine geben, deren Inhalt aus Folienvorträgen von uns zu Techniken sowie konkreten Aufgaben dazu zur Einarbeitung bestehen. Natürlich ist dies abhängig von der Anzahl der Interessenten am Forschungsmodul.
Prinzipiell sollen dann im weiteren Verlauf des Semesters Aufgaben im Rahmen eines konkreten Projektes im Team bearbeitet werden. Hierzu soll alle 2 Wochen ein Termin angesetzt werden, an dem Probleme, Herausforderungen und das weitere Vorgehen besprochen werden. Im Anschluss sollte ein Forschungsbericht geschrieben werden, der (pro Team 1 gemeinsamer Bericht) in etwa den Umfang einer Bachelorarbeit haben sollte.
Eine Abschlusspräsentation ist ebenfalls vorgesehen.

Themen:
Gestaltung als eine Art Big Data Lab, d.h. zunächst allgemeine Einführungsaufgaben zu Big Data Frameworks wie Spark, Map Reduce, Basisübungen zu Wordcount, Joins, sowie schwerpunktmäßig Themen wie Dataframes und SparkSQL.

Als Spezialisierung kommen Themen wie Inhaltsähnlichkeiten bei Revisionen in Wikipedia, Spam-Detection, Informationsausbreitung in Twitter, Topic Detection oder Clusterverfahren infrage.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "DBIS-FM-Sem-SS23".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Eine Anmeldung ist erst nach Akzeptieren der Teilnahmebedingungen möglich:
    Die Eintragung im Digicampus stellt nur eine Vormerkung dar, da wir nicht jeder/m Interessierten einen Platz garantieren können.

    Beim Vorbesprechungstermin werden Themen und Ablauf vorgestellt, die Teilnahme ist verpflichtend.
    Danach erfolgt die Zulassung und Themenzuteilung
  • Die Anmeldung ist möglich von 15.03.2023, 12:00 bis 08.05.2023, 12:00.