Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie - Details

Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie - Details

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General information

Course name Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie
Course number 06056
Semester SS 2015
Current number of participants 4
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
First date Monday, 13.04.2015 15:45 - 17:15, Room: (1010/L1)
Participants geeignet für StudentInnen Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik ab dem 1. Semester
Pre-requisites Stochastik 1 und 2
Learning organisation Vorlesung (3 SWS) - Nr. 06056 und
begleitende Übung (1 SWS) - Nr. 06057
Übung alle 2 Wochen zweistündig
Performance record Klausur 90 Minuten
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Blake, A., and Mumtaz, H. (2012). Applied Bayesian Econometrics for
Central Bankers. Bank of England / CCBS Technical Handbook No. 4.
Carlin, B.P., and Louis, Th.A. (2009). Bayesian Methods for Data
Analysis. Chapman and Hall.
Efron, B. (1986). Why Isn't Everyone a Bayesian? The American
Statistician 40 (1) 1-5
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., and Rubin, D.R. (1995).
Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Geweke, J. (2005). Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics., Wiley.
Geweke, J., Koop, G., and van Dijk, H. (Eds.) (2011). The Oxford
Handbook of Bayesian Econometrics. Oxford.
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley.
Robert, Ch. (2007). The Bayesian Choice. Springer.
ECTS points 6

Rooms and times

(1010/L1)
Monday: 15:45 - 17:15, weekly (13x)
Thursday: 15:45 - 17:15, weekly (6x)
Thursday, 23.04.2015, Thursday, 07.05.2015, Thursday, 28.05.2015, Thursday, 18.06.2015, Thursday, 02.07.2015, Thursday, 16.07.2015 15:45 - 17:15
(1003/T)
Monday, 20.07.2015 10:00 - 11:30

Comment/Description

Grundlagen der Bayesschen Statistik, Prior-Verteilungen (konjugierte, nichtinformative), Posterior-Verteilungen, Optimalität von Bayesschätzern, Bayes-Tests, Schätzungen der Posterior-Verteilung über MCMC Methoden, Bayessche Netzwerke, Anwendungen der Bayesschen Statistik in der Ökonometrie.