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Vorlesung + Übung: Bayessche Statistik und Ökonometrie - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Course number 06056
Semester SS 2015
Current number of participants 4
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
First date Mon , 13.04.2015 15:45 - 17:15, Room: (1010/L1)
Participants geeignet für StudentInnen Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik ab dem 1. Semester
Pre-requisites Stochastik 1 und 2
Learning organization Vorlesung (3 SWS) - Nr. 06056 und
begleitende Übung (1 SWS) - Nr. 06057
Übung alle 2 Wochen zweistündig
Performance record Klausur 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Modul (veraltet; neu: Modulverzeichnissuche bzw. LV-Gruppen-Zuordnung) MastMath2013-D-BayesStatÖko
MastWiMa2013-E-BayesStatÖko
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Blake, A., and Mumtaz, H. (2012). Applied Bayesian Econometrics for
Central Bankers. Bank of England / CCBS Technical Handbook No. 4.
Carlin, B.P., and Louis, Th.A. (2009). Bayesian Methods for Data
Analysis. Chapman and Hall.
Efron, B. (1986). Why Isn't Everyone a Bayesian? The American
Statistician 40 (1) 1-5
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., and Rubin, D.R. (1995).
Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Geweke, J. (2005). Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics., Wiley.
Geweke, J., Koop, G., and van Dijk, H. (Eds.) (2011). The Oxford
Handbook of Bayesian Econometrics. Oxford.
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley.
Robert, Ch. (2007). The Bayesian Choice. Springer.
ECTS points 6

Course location / Course dates

(1010/L1) Monday: 15:45 - 17:15, weekly (13x)
Thursday: 15:45 - 17:15, weekly (6x)
Thursday. 23.04.15, Thursday. 07.05.15, Thursday. 28.05.15, Thursday. 18.06.15, Thursday. 02.07.15, Thursday. 16.07.15 15:45 - 17:15
(1003/T) Monday. 20.07.15 10:00 - 11:30

Comment/Description

Grundlagen der Bayesschen Statistik, Prior-Verteilungen (konjugierte, nichtinformative), Posterior-Verteilungen, Optimalität von Bayesschätzern, Bayes-Tests, Schätzungen der Posterior-Verteilung über MCMC Methoden, Bayessche Netzwerke, Anwendungen der Bayesschen Statistik in der Ökonometrie.