General information
| Course name | Vorlesung + Übung: Data Analysis mit R |
| Semester | SS 2023 |
| Current number of participants | 10 |
| expected number of participants | 60 |
| Home institute | Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik |
| Courses type | Vorlesung + Übung in category Teaching |
| Pre-requisites |
Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I/II bzw. Statistik vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung und zur eigenständigen Einarbeitung in die Programmiersprache R, sowie die Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Vorkenntnisse in der Statistiksprache R sind vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt. |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
- Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc. - Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R, Springer. - Ligges (2009). Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer. - Wickham, H., und Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly Media, Inc. - Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics. Springer Science & Business Media. - Wollschläger (2014, 2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer. |
| Miscellanea | Die Anzahl der Plätze zur Veranstaltung ist beschränkt. Eine Auswahl erfolgt nach Leistungskriterien. Nähere Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten sowie Bewerbungsfristen finden sich auf der Website des Lehrstuhls. |
