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Projektstudium: Projektstudium: Data Science and Decision Science (Bachelor) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projektstudium: Projektstudium: Data Science and Decision Science (Bachelor)
Semester SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 30
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp Projektstudium in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind je nach Thema mathematische und/oder statistische Kenntnisse, welche im ersten Studienabschnitt vermittelt werden bzw. die Bereitschaft, sich in die einschlägigen Themengebiete einzuarbeiten.
Leistungsnachweis - Je Team ein mediengestützter Vortrag (PowerPoint-Präsentation o.ä.).
- Dauer: 30 Minuten je Teampartner, d.h. insgesamt 60 Minuten + 15 Minuten Diskussion.
- Abgabe der Präsentationen in der endgültigen Version digital bis tba Uhr (per Email an den Betreuer).
- Die Präsentationen werden mit denen am 11.05.2020 abgegebenen Unterlagen gehalten.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Themenabhängig einschlägige, auch englischsprachige Aufsätze aus wissenschaftlichen Journals.
Sonstiges Die Bewerbung zur Teilnahme erfolgt bis zum [abgelaufen] in Zweierteams über das auf der Lehrstuhl-Website bereitgestellte Bewerbungsformular! Die Auswahl der Studierenden für das Projektstudium erfolgt dabei nach Leistungskriterien. Jede Bewerberin/Jeder Bewerber muss daher neben den Angaben im Bewerbungsformular während der Bewerbungsfrist einen aktuellen, vollständigen Studis-Auszug per Mail an karin.wuensch@wiwi.uni-augsburg.de schicken. Weitere Informationen zur Veranstaltung und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls für Statistik.

Räume und Zeiten

Augsburg / Teisendorf

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Veranstaltung hat zum Ziel, Studierende bestmöglich an die Herausforderungen der datengetriebenen Arbeitswelt durch realitätsnahe Projektstudien im Team heranzuführen.

Es werden jeweils aktuelle Themen aus verschiedenen Bereichen wie Data Science, Portfolio- und Risikomanagement sowie Decision Science angeboten, die von den Teilnehmern in Zweiergruppen bearbeitet werden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.