Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Computational Macroeconomics II
Semester	SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	5
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Alfred Maußner - Empirische Makroökonomik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 18.04.2023 10:00 - 11:30, Ort: (J 2426)
Voraussetzungen	Die Vorlesung setzt zwingend den erfolgreichen Besuch der Vorlesung Computational Macroeconomics voraus
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	englisch
ECTS-Punkte	6

Lehrende

Prof.Dr. Alfred Maußner

Räume und Zeiten

(J 2426): Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x)
Keine Raumangabe: Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich

Studienbereiche

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Modulzuordnungen

Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 4. Version (SS 2023) > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Deutsch-Französisches Management Deutsch-Französisches Management (M.Sc.), 20. Version (SS 2023) > B: Cluster - B.1 d) Cluster Economics & Information > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 4. Version (SS 2023) > Modulgruppe C5: Minor Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 4. Version (SS 2023) > Modulgruppe B: Major Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 4. Version (SS 2023) > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 12. Version (SS 2023) > Modulgruppe B: Major Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 12. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 12. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 12. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)
Global Business Management Master Global Business Management (PO 2011), 18. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Concentration - Sustainability > WIW-5155 - Computational Macroeconomics II > Computational Macroeconomics II (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung gehört zu den Veranstaltungen im Rahmen des Clusters "Economics & Information". Die Veranstaltung ist ein Überblick über die makroökonomische Theorie auf Basis stochastischer, dynamischer allgemeiner Gleichgewichtsmodelle. In diesen Modellen spielen angebotsseitige Störungen in Form stochastischer Änderungen der totalen Faktorproduktivität (einem Maß für technologischen Fortschritt) eine zentrale Rolle. Die Vorlesung setzt daher zwingend den erfolgreichen Besuch der Vorlesung Computational Macroeconomics voraus.

Zu den untersuchten Fragestellungen zählen das Zusammenspiel von Trend zu Zyklus, die Übertragung von weltwirtschaftlichen Störungen auf kleine offene Volkswirtschaften, Friktionen auf den Arbeitsmärkten, die Rolle der Geldpolitik für Inflation und Beschäftigung, sowie Fragen der Preisbildung auf Kapitalmärkten.

Ziel des Moduls ist es, die Teilnehmer dazu zu befähigen, eine Vielzahl von gesamtwirtschaftlichen Zusammenhängen mit den Instrumenten aus der Vorlesung Computational Macroeconomics fundiert zu analysieren. Diese Klasse von Modellen setzen Forschungsinstitute für die Analyse wirtschaftspolitischer Fragen ein.