Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Master)
Untertitel MATHEMATISCHES SEMINAR: Quantitatives Risikomanagement; Nested Simulations
Veranstaltungsnummer MTH-1410
Semester SS 2019
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 20.05.2019 15:45 - 20:00, Ort: (L1-3008)
Teilnehmende Ausschließlich für Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Mathematical Analysis and Modelling Master
Voraussetzungen notwendig:
Kenntnisse in Stochastik I & II
Kenntnisse in Quantitativen Risikomanagement wünschenswert
Programmierkenntnisse in Matlab
Lernorganisation Das Seminar wird als Blockseminar voraussichtlich im Mai 2019 stattfinden.
Leistungsnachweis - Das Seminar besteht aus den folgenden abzugebenden Bestandteilen (14 Tage vor Vortrag)
• einem 45 minütigen Vortrag (Folien bzw. Tafelkonzept),
• einer schriftlichen Ausarbeitung (ca. 8 bis 15 Seiten) und
• einer Implementierung in Matlab
Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt. Es werden maximal 10 Themen vergeben.
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise ausgewählte Fachpublikationen (englisch)
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L1-3008)
Montag, 20.05.2019 15:45 - 20:00

Kommentar/Beschreibung

Das Seminar behandelt die Theorie und Praxis von geschachtelten Monte-Carlo-Verfahren im Risikomanagement. Hierbei liegt der Fokus speziell auf der asymptotischen Analyse und der Betrachtung der Konvergenzraten für Monte Carlo Schätzer für
γ=E_P [G(E_Q [Y|Z])],
η= ρ(E_Q [Y|Z]),
wobei G eine nicht-lineare Funktion und ρ ein Risikomaß darstellen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.