Digicampus
Vorlesung + Übung: Stochastische Prozesse (Stochastik IV) - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Stochastische Prozesse (Stochastik IV)
Veranstaltungsnummer MTH-1670
Semester SS 2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 30
Heimat-Einrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 26.04.2022 08:15 - 09:45, Ort: (2004 L1)
Teilnehmende Master- Mathematik; Master-Wirtschaftsmathematik, Master Mathematical Analysis and Modelling International
Voraussetzungen Lineare Algebra I
Analysis I
Analysis II
Einführung in die Stochastik (Stochastik I)
Einführung in die mathematische Statistik (Stochastik II)
Lernorganisation Die Studierenden sollen die nötigen mathematischen Konzepte zur Beschreibung zufälliger, zeitabhängiger Prozesse verstehen und mit ihnen umgehen können. Darüber hinaus sollen sie wichtige Beweiskonzepte und Konstruktionen aus dem Bereich der stochastischen Prozesse beherrschen.
Leistungsnachweis Modulprüfung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise wird in der Vorlesung bekannt gegeben
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(1009 L1)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (12x)
(2004 L1)
Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (13x)
Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)
(1007 L1)
Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Es werden folgende Kernthemen behandelt:
1. Einführung des Begriffs "Stochastischer Prozess" mit Beispielen, bedingte Erwartung
2. Martingale
3. Markovketten
4. Brownsche Bewegung und ihre Eigenschaften.
5. Poisson-Prozess.
6. Irrfahrten und Konvergenz gegen Brownsche Bewegung.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.