General information
| Course name | Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik |
| Subtitle | (Numerische Verfahren der Wirtschaftsmathematik I) |
| Course number | MTH-2050 |
| Semester | WS 2023/24 |
| Current number of participants | 23 |
| Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Vorlesung + Übung in category Teaching |
| First date | Tuesday, 17.10.2023 12:15 - 13:45, Room: (L1-1008) |
| Participants | Masterstudierende der Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematical Analysis and Modelling |
| Pre-requisites | Programmierkenntnisse, grundlegende Kenntnisse der Numerik |
| Learning organisation | Verständnis der grundlegenden Fragestellungen der linearen und quadratischen Programmierung sowie allgemeiner Minimierungsprobleme inkl. Algorithmik und Konvergenzanalyse; Kenntnisse der einfachsten Verfahren zur Lösung endlichdimensionaler Optimierungsprobleme, insbesondere mit Nebenbedingungen; integrierter Erwerb von Schlüsselqualifikationen: Die Studierenden lernen in Kleingruppen, Problemstellungen präzise zu definieren, numerische Lösungsstrategien zu entwickeln und deren Tauglichkeit abzuschätzen, dabei wird die soziale Kompetenz zur Zusammenarbeit im Team weiterentwickelt. |
| Performance record | Mündliche Prüfung à 30 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Yes |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
| ECTS points | 9 |
