Zur eigenständigen Analyse quantitativer Daten reicht es oft nicht aus einzelne Auswertungsverfahren zu kennen. Vielmehr tauchen im Rahmen von Masterarbeiten häufig eine Vielzahl an Auswertungsfragen auf, z.B.: Wie bilde ich meine Variablen, wenn ich einen Datensatz aus Unipark exportiere, in dem Filter und Randomisierungen eingebaut waren? Ich habe ein theoretisches Modell, das ich überprüfen möchte, wie finde ich das richtige Verfahren? Ich bekomme keine p-Werte für die Signifikanz angegeben, sondern nur ein Konfidenzintervall, wie interpretiere ich das? Anhand von praktischen Fragestellungen werden schrittweise Probleme analysiert und verschiedene, individuelle Lösungsmöglichkeiten erarbeitet und diskutiert. Ziel ist es, den selbstständigen Umgang mit datenanalytischen Problemen einzuüben, sowie Grenzen und Möglichkeit der Datenanalyse kennen zu lernen. Das Seminar schließt mit einer Projektarbeit in schriftlicher Form in der vorgegebene Problemstellungen der quantitativen Datenanalyse bearbeitet werden.