Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Multimedia II |
| Untertitel | Machine Learning & Computer Vision |
| Veranstaltungsnummer | 07325 |
| Semester | SS 2015 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 6 |
| Heimat-Einrichtung | Multimedia und maschinelles Sehen |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 13.04.2015 10:00 - 11:30, Ort: (1057N) |
| Teilnehmende | Die Studierenden lernen in dieser Vorlesung wichtige Konzepte des maschinellen Lernens, der Datenreduktion, der fortgeschrittenen Bildverarbeitung und des maschinellen Sehens zu verstehen und anzuwenden. Mit anderen Worten: die Vorlesung gibt einen guten Überblick über alle Aspekte des maschinellen Verarbeitens und der maschinellen Extraktion von Informationen aus Multimediadaten (z.B. „Google Image Search“, „Google Goggles“). Die erlernten Konzepte werden in den Übungen anhand von erfolgreichen Beispielen aus der Praxis ausprobiert, geübt, analyisiert und bewertet. Zum Ende des Semesters werden fortgeschrittene Themen wie Objektdetektion und Objekterkennung von Gesichtern und Menschen verstanden, angewendet und analysiert. |
| Leistungsnachweis | Klausur |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; Chapters 1-8; (http://www-2.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html) Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee. On Intelligence. B&T; Auflage: Reprint (August 2005), ISBN-13: 978-0805078534 Bernd Jähne. Digital Image Processing. Springer Verlag. highly recommended. Relevant chapters 1-5, 8, 10 David A. Forsyth and Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458. |
