Lecture: Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) - Details

General information

Course name	Lecture: Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II)
Course number	MTH-1200, MTH-7940, MTH-1430, MT
Semester	WS 2020/21
Current number of participants	45
Home institute	Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research
participating institutes	Institut für Mathematik
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Tuesday, 03.11.2020 10:15 - 11:45
Participants	Bachelor Wirtschaftsmathematik Bachelor Mathematik Lehramt Gymnasium mit Schwerpunkt Mathematik
Pre-requisites	Grundvorlesungen zur Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Optimierung (Optimierung I)
Performance record	Dreistündige Klausur
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS points	9

Lecturers

• Prof.Dr. Tobias Harks
• Lukas Graf

Tutors

• Hans-Christian Florig
• Regina Schmidt

Rooms and times

No room preference

Tuesday: 10:15 - 11:45, weekly

Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly

Thursday: 10:15 - 11:45, weekly

(T-Gebäude)

Thursday, 18.02.2021 13:30 - 16:30
Thursday, 08.04.2021 08:00 - 11:00

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Lehramt am Gymnasium (Mathematik)
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Wirtschaftsmathematik

Comment/Description

Hierbei handelt es sich um die Fortsetzung der Vorlesung Einführung in die Optimierung (Optimierung I) aus dem Sommersemester. Die Vorlesung Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) besteht aus zwei Teilen.

• Einen Schwerpunkt bilden die Grundlagen der sog. Nichtlinearen Optimierung. Dabei geht es hauptsächlich um die Behandlung von Optimalitätskriterien für nichtnotwendigerweise lineare Optimierungsprobleme. Diese Betrachtung wird durch einen kurzen Überblick über algorithmische Methoden zur Lösung von nicht-restringierten und restringierten Optimierungsproblemen abgerundet.

• Der zweite Schwerpunkt umfasst eine Einführung in die Algorithmische Graphentheorie, mit dem Ziel der Behandlung grundlegender Problemstellung wie das Auffinden kürzester Wege, minimal aufspannender Bäume, sowie wertmaximaler und kostenminimaler Güterflüsse.