Vorlesung: Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II)
Veranstaltungsnummer	MTH-1200, MTH-7940, MTH-1430, MT
Semester	WS 2020/21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	41
Heimat-Einrichtung	Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research
beteiligte Einrichtungen	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 03.11.2020 10:15 - 11:45
Teilnehmende	Bachelor Wirtschaftsmathematik Bachelor Mathematik Lehramt Gymnasium mit Schwerpunkt Mathematik
Voraussetzungen	Grundvorlesungen zur Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Optimierung (Optimierung I)
Leistungsnachweis	Dreistündige Klausur
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	9

Lehrende

• Prof.Dr. Tobias Harks
• Lukas Graf

Tutor/-in

• Regina Koller

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Dienstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich

Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich

Donnerstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich

(T-Gebäude)

Donnerstag, 18.02.2021 13:30 - 16:30
Donnerstag, 08.04.2021 08:00 - 11:00

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Lehramt am Gymnasium (Mathematik)
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Wirtschaftsmathematik

Kommentar/Beschreibung

Hierbei handelt es sich um die Fortsetzung der Vorlesung Einführung in die Optimierung (Optimierung I) aus dem Sommersemester. Die Vorlesung Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) besteht aus zwei Teilen.

• Einen Schwerpunkt bilden die Grundlagen der sog. Nichtlinearen Optimierung. Dabei geht es hauptsächlich um die Behandlung von Optimalitätskriterien für nichtnotwendigerweise lineare Optimierungsprobleme. Diese Betrachtung wird durch einen kurzen Überblick über algorithmische Methoden zur Lösung von nicht-restringierten und restringierten Optimierungsproblemen abgerundet.

• Der zweite Schwerpunkt umfasst eine Einführung in die Algorithmische Graphentheorie, mit dem Ziel der Behandlung grundlegender Problemstellung wie das Auffinden kürzester Wege, minimal aufspannender Bäume, sowie wertmaximaler und kostenminimaler Güterflüsse.