Kurs: Kurs Innovationen entwickeln - Details

Kurs: Kurs Innovationen entwickeln - Details

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General information

Course name Kurs: Kurs Innovationen entwickeln
Course number ZCS-S013
Semester SS 2025
Current number of participants 0
maximum number of participants 10
Home institute Career Service
Courses type Kurs in category Teaching
Next date Tuesday, 11.03.2025 09:00 - 17:30
Participants - Phase 1: 10. - 20. Januar 2025 (Kursplatzvergabe 21.01.25) an Studierende der MNTF und des Instituts für Informatik (finanziert aus Studienmitteln).
- Phase 2: 22. Januar - 03. Februar 2025 (Kurplatzvergabe ab 06.02.24) an Studierende aller anderen Fakultäten/Institute.
Teilnahme an diesem Kurs ist kostenfrei, da der Trainer durch das KI-Produktionsnetzwerk abgedeckt ist.
Restplatzvergabe voraussichtlich ab 20. Februar 2025

Berücksichtigen Sie bitte bei kostenpflichtigen Veranstaltungen sowohl das Anmeldeverfahren (https://www.uni-augsburg.de/de/studium/zusatzqualifikationen/profilbildung/anmeldeverfahren/) als auch Abschnitt B der Teilnahmebedingungen (https://www.uni-augsburg.de/de/studium/zusatzqualifikationen/profilbildung/teilnahmebedingungen/)
Performance record alle Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebestätigung

Anrechenbar mit 2 ECTS: - Informatik (Ma) - Inf&Multime (Ma) - IngInf (Ba) - Physik (Ba) - MaWi (Ba) - MSE (Ba) - MSE (Ma) Math.AM (int.Ma) - Wing (Ba)
! notwendige Prüfungsleistung siehe entsprechendes Modulhandbuch
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Wird im Kurs bzw. vorab kommuniziert.
Miscellanea Die Welt wandelt sich immerzu und das immer schneller. Vom mRNA Impfstoff über senkrecht startende Flugtaxis bis zum ersten fairen und nachhaltigen Haargummi made in Augsburg. Neue Ideen und Innovationen entstehen kontinuierlich und mit noch nie dagewesener Geschwindigkeit. Befeuert durch den KI-Boom ist Innovation Zauber- und Buzzword zugleich. Unsere Zukunft und unser Wohlstand werden durch Innovationen getrieben.

Im Kurs gehen wir folgenden Themen nach:
Was steckt hinter Innovationen? Wie können Ideen gezielt generiert und systematisch zu Innovationen entwickelt werden? Kann uns künstliche Intelligenz beim Innovationsprozess unterstützen?

Kreativität als Basis von Innovation ist eine universelle Problemlösungskompetenz, die jeder von uns tagtäglich anwendet; egal ob im Studienalltag, im wissenschaftlichen Kontext oder als Gründer:in. Wie können wir unser kreatives Potenzial besser nutzen, Ideen entwickeln, Innovationen spinnen, menschliche und künstliche Intelligenz nutzen und Gutes in die Welt bringen.

Lerninhalte:
Die Teilnehmer:innen gewinnen einen Überblick zu Kreativtechniken und Innovationsprozessen und ein Verständnis dazu, was sich hinter den gängigen Methoden und Techniken verbirgt. Zudem werden förderliche Rahmenbedingungen für Kreativität, Innovation im Team und in Organisationen behandelt. Die Themen im Kurs werden durch praktische Erfahrungen und Beispiele aus der Kreativ- und der Startup-Szene ergänzt.

Den Teilnehmenden wird ein „agiler Methodenkoffer“ an die Hand gegeben, der während der Veranstaltung aktiv erprobt wird. Der Kurs gibt Raum für individuelles Üben, Ausprobieren und Reflektieren. So können auch eigene Ideen von Teilnehmenden für relevante Problemstellungen, wissenschaftliche Projekte oder ein eigenes Startup entwickelt werden.

Die Kursteilnehmer:innen werden:
• Grundvoraussetzungen für Kreativität und Innovation verstehen.
• den Kreativitäts- und Innovations-Prozess praktisch kennen lernen.
• lernen Innovationsprozesses in Teams oder Organisationen zu initiieren.
• einen Überblick agiler Methoden, wie Design Thinking, Lean Startup, Scrum und Business Model Generation gewinnen.
• Einen Einblick gewinnen, wie generative KI zum Innovationsprozess beitragen kann.
• Kreativtechniken und Methoden wie, z.B.: Brainwriting, Mindmapping und Visualisierung kennen lernen.
• Erfahrungen und Good Practices aus der Kreativ- und Startupszene kennen lernen.
• Einblicke in Trendanalysen, Technologie Scouting und die Entwicklung von Geschäftsmodellen erhalten.

Methoden:
• Vortrag • Übungen • Praxisbeispiele • Gruppenarbeit • Diskussion

Dozent: Tobias Seemiller, Leitung Ausgründungen und KI Scouting, KI Produktionsnetzwerk / AMU Universität Augsburg

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** BITTE BEACHTEN **
• Kontrollieren Sie regelmäßig Ihre studentische Mailadresse oder leiten diese auf Ihre persönliche Mailbox weiter.
• Alle Veranstaltungen des Career Service sind Veranstaltungen mit Anwesenheitspflicht.
• Studierendendaten (Name, Studiengang, studentische Email-Adresse) werden an externen Dozent*innen weitergeleitet und dienen ausschließlich dem Zweck der Seminarorganisation/-abwicklung.
• Bitte lesen Sie sich die Informationen zu den Teilnahmebedingungen für Veranstaltungen des Career Services aufmerksam durch: https://www.uni-augsburg.de/de/studium/zusatzqualifikationen/profilbildung/teilnahmebedingungen/
ECTS points siehe Leistungsnachweis

Rooms and times

No room preference
Tuesday, 11.03.2025 09:00 - 17:30
Wednesday, 12.03.2025 09:00 - 17:30

Module assignments

Comment/Description

Die Teilnehmer:innen gewinnen einen Überblick zu Kreativtechniken und Innovationsprozessen und ein Verständnis dazu, was sich hinter den gängigen Methoden und Techniken verbirgt und inwiefern KI zu diesen Beitragen kann. Zudem werden förderliche Rahmenbedingungen für Kreativität, Innovation im Team und in Organisationen behandelt. Die Themen im Kurs werden durch praktische Erfahrungen und Beispiele aus der Kreativ- und der Startupszene ergänzt. Lerninhalt und Details siehe Digicampus.

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Softskill-(Kompakt)-Kurse Phase 1 Frühjahr/SS25".
Für die Anmeldephasen wurden alle Softskill-Kurse SoSe25 zusammengefasst.

Bitte priorisieren Sie nach Ihren inhaltlichen und zeitlichen Präferenzen die für Sie in Frage kommenden Kurse. Wählen Sie mehre Prioritäten, damit erhöhen Sie die Chance auf einen Platz in einem der gewählten Kurse.

-Phase 1: 10. -20. Januar 2025
Kursplatzvergabe an Studierende der MNTF und dem Institut für Informatik

- Phase 2: 22. Januar - 03. Februar 2025
Kursplatzvergabe an Studierende aller anderen Fakultäten/Institute mit kostenpflichtiger Teilnahme
sowie ein weiterer Kursplatz an Studierende aus Phase 1 (bei freiem Kontingent für das Institut!).
> Bitte schreiben Sie uns, wenn Sie dringend einen 2. Kursplatz benötigen.
Um alle 6 ECTS in einem Semester zu belegen sind die Kompaktkurse zu wählen.

Zulassung:
Sie sehen in Digicampus, wenn Sie einen Kursplatz erhalten haben bzw.
wenn Sie noch im Pool der Nachrücker:innen sind (Warteliste), da das Kursplatzkontingent im gewünschten Kurs aktuell ausgeschöpft ist.
Bitte beobachten Sie Ihre gewünschten Kurse auf Digicampus, für die sich evtl. Nachrückmöglichkeiten ergeben könnten, die spätere Zulassung ersehen Sie in Digicampus..

Restplatzvergabe:
Werden Kurse in den ursprünglich dafür vorgesehenen Zeiträumen nicht vollständig gebucht, so werden diese Mitte Februar 2025 erneut zur Anmeldung geöffnet,
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible from 10.01.2025, 00:00 to 20.01.2025, 23:59.
  • A defined number of seats will be assigned to these courses.
    The seats in these courses will be assigned at 21.01.2025, 23:59.
  • This setting is active from 08.01.2025 00:00 to 22.01.2025 23:59.
    Enrolment is allowed for up to 1 courses of the admission set.
  • This setting is active from 08.01.2025 00:00 to 22.01.2025 23:59.
    At least one of these conditions must be fulfilled for enrolment:
    • Subject is Materialwissenschaften
    • Subject is Mathematical Analysis and Modelling
    • Subject is Medizinische Informatik
    • Subject is Informatik und Multimedia
    • Subject is Wirtschaftsinformatik
    • Subject is Didaktik: Mathematik
    • Subject is Mathematik und Informatik
    • Subject is Wirtschaftsmathematik
    • Subject is Didaktik: Physik
    • Subject is Didaktik MS: Chemie
    • Subject is TopMath ZQu
    • Subject is Austauschstudium - FAI
    • Subject is Didaktik: Chemie
    • Subject is Didaktik: Biologie
    • Subject is Wirtschaftsingenieurwesen
    • Subject is Didaktik MS: Physik
    • Subject is Data Science
    • Subject is Ingenieurinformatik
    • Subject is Materialchemie
    • Subject is Austauschstudium - MNTF
    • Subject is Chemie
    • Subject is Materials Science and Engineering
    • Subject is Physik
    • Subject is Mathematik
    • Subject is Materials Science
    • Subject is Informatik
    • Subject is Didaktik MS: Biologie
    • Subject is Didaktik MS: Mathematik
Assignment of courses:

Registration mode

The enrolment is binding, participants cannot unsubscribe themselves.