Übung: Statistik I (Übung) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Statistik I (Übung)
Semester	SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	499
erwartete Teilnehmendenanzahl	750
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Mittwoch, 24.04.2024 14:00 - 15:30
Voraussetzungen	Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen Kenntnisse, welche in der Veranstaltung Mathematik I vermittelt werden. Das Modul Mathematik II sollte gleichzeitig besucht werden. Ein Mindestmaß an analytischen Fähigkeiten, die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, Teilnahme an der Übung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig. Zudem wird die Bereitschaft verlangt, sich in die Statistiksprache R einzuarbeiten.
Leistungsnachweis	Klausur
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik, Oldenbourg, 17. Aufl., München 2012. Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik-Arbeitsbuch, Oldenbourg, 8. Aufl., München 2008. Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, München 2007. Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik, Springer, Berlin 2004. Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R, Springer, New York 2008, URL der Auflage von 2002.

Lehrende

• Prof.Dr. Yarema Okhrin
• Dr. Sebastian Heiden
• Philipp Haid
• Linus Lach
• Sara Garber

Tutor/-innen

• Monika Bernardt
• Henry Osse

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Mittwoch: 14:00 - 15:30, wöchentlich

Freitag: 08:15 - 09:45, wöchentlich

Studienbereiche

• Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor WiWi

Modulzuordnungen

• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 6. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Methoden > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Informationsorientierte Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Informationsorientierte Volkswirtschaftslehre (PO 2008), 30. Version (SS 2024) > Methoden (Modulgruppe C) (B.Sc. iBWL/iVWL) (PO 2008) > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 18. Version (SS 2024) > Erster Studienabschnitt: Grundlagenbereich (PO 2015) - Methodische Grundlagen > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Methoden > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2008), 29. Version gültig ab WS 2023/24 > Grundzüge der Wirtschaftsinformatik - GWI-2: Methodische Grundlagen > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2015), 18. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Methoden > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (PO 2008), 32. Version (SS 2024) > Methoden (Modulgruppe C) (B.Sc. iBWL/iVWL) (PO 2008) > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 6. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Methoden > WIW-0017 - Statistik I > Statistik I (Übung)

Kommentar/Beschreibung

Übung zur Vorlesung "Statistik I". Diese beinhaltet:
1. Deskriptive Statistik:
- Grundbegriffe der Datenerhebung
- Auswertungsmethoden für ein- und mehrdimensionales Datenmaterial (grafische Darstellungen, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße; Kontingenztabelle, Korrelations- und Regressionsrechnung)
2. Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Kombinatorik
- Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen und Verteilungen
- Verteilungsparameter
- Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
Für die praktische Anwendung der in der Veranstaltung präsentierten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt, sodass die Studierenden selbstständige Analysen in R durchführen und Ausgaben der Software interpretieren können.