(Fortgeschrittenes) Know-How in der OR-Modellierung (z.B. LP, IP). Des Weiteren sind Erfahrungen einer Optimierungs-Software (z.B. Gurobi, IBM ILOG), sowie Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) von Vorteil.
Das Modul beinhaltet folgende Themengebiete:
- Einführung in Python
- Fortgeschrittene Konstrukte in Python
- mathematische Modellformulierungen
- Modellierung und Lösen ausgewählter Problemstellungen durch exakte Lösungsverfahren in Python
- Optimierung durch heuristische Lösungsverfahren in Python
Anmelderegeln
Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Advanced Optimization: approaches for real-world applications".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
Die Anmeldung ist möglich von 05.09.2022, 00:00 bis 10.10.2022, 23:59.
Anmeldemodus
Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.
Der Kurs ist auf 12 Teilnehmer begrenzt. Bitte melden Sie sich für den Kurs auf Digicampus bis zum 10.10.2022 (23:59 Uhr) an. Beschreiben Sie bitte zusätzlich in der Kommentar-Funktion bei der Anmeldung Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Programmierung und Optimierung. Übersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Plätze, erfolgt eine manuelle Zuteilung. Wir informieren Sie am 12.10.2022, ob ihre Bewerbung erfolgreich war oder nicht.
Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.
