General information

Course name	Project seminar: Advanced Optimization: approaches for real-world applications
Semester	WS 2022/23
Current number of participants	8
expected number of participants	12
Home institute	Prof. Dr. Manuel Ostermeier - Resilient Operations
Courses type	Project seminar in category Teaching
First date	Mon., 17.10.2022 08:15 - 11:30, Room: (CIP 2113)
Pre-requisites	(Fortgeschrittenes) Know-How in der OR-Modellierung (z.B. LP, IP). Des Weiteren sind Erfahrungen einer Optimierungs-Software (z.B. Gurobi, IBM ILOG), sowie Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) von Vorteil.
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS points	6

Lecturers

Course location / Course dates

(CIP 2113)

Monday: 08:15 - 11:30, weekly (13x)

Fields of study

Module assignments

Wirtschaftsingenieurwesen Master Wirtschaftsingenieurwesen, 15. Version > Modulgruppe B: Major Management and Sustainability > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 12. Version > Modulgruppe B: Major Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Deutsch-Französisches Management Deutsch-Französisches Management (M.Sc.), 19. Version gültig bis WS 2022/23 > B: Cluster - B.1 b) Cluster Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe B2: Major Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 12. Version > Modulgruppe E: Minor Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 3. Version > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 11. Version > Modulgruppe B: Major (M.Sc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications

Comment/Description

Das Modul beinhaltet folgende Themengebiete:
- Einführung in Python
- Fortgeschrittene Konstrukte in Python
- mathematische Modellformulierungen
- Modellierung und Lösen ausgewählter Problemstellungen durch exakte Lösungsverfahren in Python
- Optimierung durch heuristische Lösungsverfahren in Python

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Advanced Optimization: approaches for real-world applications".

The following rules apply for the admission:

The enrolment is possible from 05.09.2022, 00:00 to 10.10.2022, 23:59.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Der Kurs ist auf 12 Teilnehmer begrenzt.
Bitte melden Sie sich für den Kurs auf Digicampus bis zum 10.10.2022 (23:59 Uhr) an. Beschreiben Sie bitte zusätzlich in der Kommentar-Funktion bei der Anmeldung Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Programmierung und Optimierung.
Übersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Plätze, erfolgt eine manuelle Zuteilung.
Wir informieren Sie am 12.10.2022, ob ihre Bewerbung erfolgreich war oder nicht.

The enrolment is binding, participants cannot unsubscribe themselves.