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Seminar: Seminar zur Numerik (Bachelor) - Mathematische Aspekte des maschinellen Lernens - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Course number MTH-1350, MTH-2990, MTH-7950
Semester SS 2021
Current number of participants 13
expected number of participants 13
Home institute Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Preliminary discussion Tue , 09.02.2021 11:00 - 12:00
First date Tue , 09.02.2021 11:00 - 12:00
Pre-requisites Analysis, Lineare Algebra
Performance record Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise O. Calin. Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach. Springer, 2020.
https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-36721-3
ECTS points 6

Course location / Course dates

n.a Tue , 09.02.2021 11:00 - 12:00

Module assignments

Comment/Description

In dem Seminar werden wir uns mit den mathematischen Aspekten des maschinellen Lernens beschäftigen. Dabei geht es einerseits um die Grundlagen des maschinellen Lernens und Konzeption von neuronalen Netzen, aber auch um die Konstruktion von Lernalgorithmen und deren Konvergenzanalyse.