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Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML: USL - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML: USL
Untertitel Machine-Learning: Unsupervised Learning
Veranstaltungsnummer MTH-1350; MTH-1410; MTH-2990
Semester WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
erwartete Teilnehmendenanzahl 8
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 11.12.2017 17:20 - 21:00, Ort: (L1-1009)
Teilnehmende Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor
Voraussetzungen Stochastik 1 und 2
Bereitschaft, die Programmiersprache R zu verwenden
Lernorganisation als Blockseminar im November und Dezember 2017
Leistungsnachweis Vortrag und schriftliche Zusammenfassung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Trevor, H., Tibshirani, R., Friedman, J. (2016). The Elements of Statistical Learning. Springer
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L1-1009)
Montag, 11.12.2017 17:20 - 21:00
Donnerstag, 21.12.2017 17:20 - 22:00
(L1-3008)
Dienstag, 19.12.2017 17:20 - 21:00

Kommentar/Beschreibung

Tree Based Methods, Neural Networks, Support Vector Machines, Random Forests, Unsupervised Learning

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.