1. Multiple lineare Regression (Schätzung der Parameter, Güte des Modells, Interpretation der Ergebnisse)
2. Prüfung der Modellprämissen (Heteroskedastizität, Autokorrelation)
3. Erweiterungen der multiplen Regression (Panel Daten)
4. Modellierung binärer und nominaler Daten
Die Anwendung der ökonometrischen Modellierungsmethoden erfolgt unter Verwendung der statistischen Programmiersprache R.
