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Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse
Veranstaltungsnummer MTH-2170
Semester SS 2019
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 11
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 23.04.2019 08:15 - 09:45, Ort: (L1-1010)
Teilnehmende Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik.
Voraussetzungen Stochastik I
Stochastik II
Leistungsnachweis Klausur
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brockwell, P.J., Davis, R.A. (1991 / 2009). Time Series - Theory and Methods. Springer
Sonstiges stationäre stochastische Prozesse, Autokovarianzfunktion, WN- und ARMA-Prozesse, Analyse im Zeitbereich, Analyse im Frequenzbereich, Periodogramm, Schätzen von Modellparametern, Vorhersage, rekursive Algorithmen, Zustandsraum-Modelle
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(L1-1005)
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)
Montag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (12x)
(L1-1010)
Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (13x)
(L1-1008)
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x)
(T-1002)
Montag, 29.07.2019 14:00 - 15:30
Freitag, 04.10.2019 10:00 - 11:30

Kommentar/Beschreibung

Fähigkeit, mit Hilfe statistischer Methoden zeitliche Abhängigkeiten in Daten aufzudecken, zu beschreiben, und für die Zustandsschätzung und Vorhersage zu nutzen.