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Seminar: Seminar Finanzmarktökonometrie (Master) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar Finanzmarktökonometrie (Master)
Semester SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 30
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen und statistischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Mathematik I/II und Statistik I/II vermittelt werden. Vorkenntnisse oder zumindest die Bereitschaft sich in die Statistik-Programmiersprache R einzuarbeiten sind elementar für das Seminar.
Leistungsnachweis Als Leistungsnachweis für das Seminar Finanzmarktökonometrie dient eine in Gruppenarbeit verfasste Seminararbeit.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise - McNeil, A., Frey, R. und P. Embrechts, 2005, Quantitative Risk Management
- Mills, T. und R. Markellos, 2008, The econometric modelling of financial time series, Cambridge University Press
- Tsay, R., 2005, Analysis of Financial Time Series, John Wiley & Sons
- Taylor, S.J., 2005, Asset prices, dynamics, volatility and prediction, Princeton University Press
- Schmid, T. und M. Trede, 2005, Finanzmarktstatistik, Springer

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

Es werden Themen aus den folgenden Gebieten der Finanzmarktökonometrie angeboten:
1. Moderne Aspekte des Risikomanagements
2. Stilisierte Fakten über die Aktienrenditen
3. Modellierung der Abhängigkeiten
4. Simulationen für die Finanzmarktmodelle
5. Stochastische Prozesse in stetiger Zeit
6. Prognosemethoden und Vergleiche

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen bis zum 01.04.2020 an statistik@wiwi.uni-augsburg.de