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Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor)
Subtitle Applications of Modern Statistical Modeling in Economics and Industry
Course number MTH-1350; -2990; -4130; -7950; -
Semester WS 2023/24
Current number of participants 5
expected number of participants 8
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
First date Thursday, 11.01.2024 17:30 - 19:30, Room: (2004 L1)
Participants Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium, Data Science, Mathematik und Informatik.
Pre-requisites Lineare Algebra I + Stochastik I (und idealerweise Stochastik II)
Learning organisation Blockseminar im Januar 2024
Performance record - Seminarvortrag (45 Minuten)
- Handout (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag)
- bis zu 3 Vorbereitungstermine (hier bitte jeweils möglichst konkrete Fragen stellen)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise wird noch bekanntgegeben
Miscellanea Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt zur Vorbesprechung (Mittwoch 12.7.2023, 14:00, L1-3008) anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an daniel.nickelsen@uni-a.de. Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS points 6

Rooms and times

(2004 L1)
Thursday, 11.01.2024 17:30 - 19:30
(1010 L1)
Tuesday, 16.01.2024, Friday, 19.01.2024 17:30 - 20:30

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Verschiedene Anwendungen moderner statistischer Modellierung; mögliche Schwerpunkte der Methodik sind Bayes’sche Statistik, Extremwert-Statistik, und einfache Implementierungen in TensorFlow Probability (python).

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.