Vorlesung: Organic Computing II - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Organic Computing II
Veranstaltungsnummer	INF-0066
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	47
Heimat-Einrichtung	Organic Computing
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 29.04.2025 12:15 - 13:45, Ort: (N-1058)
Teilnehmende	Masterstudenten im Bereich der Informatik
Voraussetzungen	Vorwissen durch Bachelorveranstaltung Grundlagen Organic Computing hilfreich
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof.Dr. Jörg Hähner
• Helena Stegherr
• Dr. Michael Heider
• Jonathan Wurth

Räume und Zeiten

(N-1058)

Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (10x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Fakultät für Angewandte Informatik

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 18. Version gültig ab WS 2023/24 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen. > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Geoinformatik Master Geoinformatik, 4. Version gültig ab WS 2022/23 > MScGI_Module > INF-0229 (=MScGI_SE) - Software Engineering (für M.Sc. Geoinformatik) > Vorlesung mit Übung aus dem Bereich Software Engineering

Kommentar/Beschreibung

Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme die in der "echten Welt" realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden Konzepte und Methoden diskutiert, die den Entwurf und die Realisierung von Organic Computing Systemen erlauben.