Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor)
Untertitel Statistics in the Pharmaceutical Industry
Veranstaltungsnummer MTH-1350;-2990;-7950;-7955;-4130
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 7
Heimat-Einrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 18.04.2024 10:00 - 11:30, Ort: (L1-2004)
Teilnehmende Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium, Data Science und Mathematik und Informatik
Voraussetzungen Stochastik I und II sind hilfreich, wobei Stochastik II keine Pflicht ist.
Leistungsnachweis Präsentation der erarbeiteten Inhalte (30 - 45 Minuten)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Kim, K. et al., 2021, Handbook of Statistical Methods for Randomized Controlled Trials
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L1-2004)
Donnerstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Schwerpunkt des Seminars, welches sich auf die Vertiefung und Anwendung statistischer Konzepte und Methoden konzentriert, die speziell in der Pharmabranche von Bedeutung sind unter anderem:

• Time-to-Event-Analysen: Eine kritische Betrachtung von Überlebenszeitdaten und deren Auswertung.
• Longitudinal Data Analysis: Methoden und Herausforderungen bei der Analyse von Daten, die über einen längeren Zeitraum erhoben werden.
• Sample Size Estimation: Techniken und Überlegungen zur Bestimmung der optimalen Stichprobengröße für klinische Studien.
• Binary Data Analysis: Ansätze zur Analyse und Interpretation binärer Daten in klinischen Versuchen.

Ein besonderes Highlight des Seminars ist der Gastvortrag von Dr. Thilo Welz, der bei Daiichi Sankyo tätig ist. Dr. Welz wird am Ende des Semesters über seine praktischen Erfahrungen als Statistiker in der Pharmaindustrie berichten und wertvolle Einblicke aus der realen Welt teilen.
Dieses Seminar richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung statistischer Methoden in der Pharmazie interessieren und ihre Kenntnisse in diesem spezialisierten Bereich vertiefen möchten. Es bietet eine einzigartige Gelegenheit, theoretisches Wissen mit praktischen Beispielen aus der Industrie zu verknüpfen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.