Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) - Details

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General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor)
Subtitle Statistics in the Pharmaceutical Industry
Course number MTH-1350;-2990;-7950;-7955;-4130
Semester SS 2024
Current number of participants 0
expected number of participants 7
Home institute Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
First date Thursday, 18.04.2024 10:00 - 11:30, Room: (L1-2004)
Participants Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium, Data Science und Mathematik und Informatik
Pre-requisites Stochastik I und II sind hilfreich, wobei Stochastik II keine Pflicht ist.
Performance record Präsentation der erarbeiteten Inhalte (30 - 45 Minuten)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Kim, K. et al., 2021, Handbook of Statistical Methods for Randomized Controlled Trials
ECTS points 6

Rooms and times

(L1-2004)
Thursday: 10:00 - 11:30, weekly (12x)

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Schwerpunkt des Seminars, welches sich auf die Vertiefung und Anwendung statistischer Konzepte und Methoden konzentriert, die speziell in der Pharmabranche von Bedeutung sind unter anderem:

• Time-to-Event-Analysen: Eine kritische Betrachtung von Überlebenszeitdaten und deren Auswertung.
• Longitudinal Data Analysis: Methoden und Herausforderungen bei der Analyse von Daten, die über einen längeren Zeitraum erhoben werden.
• Sample Size Estimation: Techniken und Überlegungen zur Bestimmung der optimalen Stichprobengröße für klinische Studien.
• Binary Data Analysis: Ansätze zur Analyse und Interpretation binärer Daten in klinischen Versuchen.

Ein besonderes Highlight des Seminars ist der Gastvortrag von Dr. Thilo Welz, der bei Daiichi Sankyo tätig ist. Dr. Welz wird am Ende des Semesters über seine praktischen Erfahrungen als Statistiker in der Pharmaindustrie berichten und wertvolle Einblicke aus der realen Welt teilen.
Dieses Seminar richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung statistischer Methoden in der Pharmazie interessieren und ihre Kenntnisse in diesem spezialisierten Bereich vertiefen möchten. Es bietet eine einzigartige Gelegenheit, theoretisches Wissen mit praktischen Beispielen aus der Industrie zu verknüpfen.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.