Digicampus
Lecture: Data Mining (Vorlesung) - Details
You are not logged into Stud.IP.
Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Semester SS 2022
Current number of participants 248
expected number of participants 250
Home institute Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Courses type Lecture in category Teaching
Pre-requisites Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I und II vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Zudem wird die Bereitschaft verlangt, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.
Performance record 60 minütige Klausur in Präsenz.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise - James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013): An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R, Springer.
- Hastie, Tibshirani, Friedman (2009): The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction, Springer.
- Hothorn, Everitt (2014) A Handbook of Statistical Analyses using R, Chapman and Hall/CRC; 3 edition.
- Wollschläger (2014, 2017) Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung , Springer.
- Runkler (2010): Data Mining – Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse, 1. Auflage, Vieweg + Teubner.
- Nisbet, R., Elder, J., Miner, G., 2009, Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Academic Press.
- Hand, Mannila, Smyth (2001): Principles of Data Mining, The MIT Press.
...

Course location / Course dates

Hörsaal K 1001

Module assignments

Comment/Description

Im Rahmen der Veranstaltung Data Mining werden verschiedene Verfahren behandelt:
1. Multiple lineare Regressionsanalyse
2. Regressionsbäume
3. Künstliche neuronale Netze
4. Netzwerkdaten
5. Clusteranalyse
6. Logistische Regressionsanalyse
Für die praktische Anwendung der erlernten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt.