Graduate seminar: Oberseminar Numerik: Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis - Details

General information

Course name	Graduate seminar: Oberseminar Numerik: Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis
Semester	SS 2024
Current number of participants	1
Home institute	Institut für Mathematik
Courses type	Graduate seminar in category Teaching
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lecturers

• Dr.rer.nat. Marius Müller
• Prof.Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

Rooms and times

No room preference

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Module assignments

• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 18. Version (SS 2024) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Mathematische Modellierung und partielle Differentialgleichungen
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 8. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Mathematische Modellierung und partielle Differentialgleichungen
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 18. Version (SS 2024) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Modellreduktion
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 8. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Modellreduktion