Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details

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General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Master)
Subtitle Advanced Topics in Statistics
Course number MTH-1410
Semester SS 2022
Current number of participants 0
expected number of participants 6
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Participants Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Mathematical Analysis and Modelling International
Pre-requisites Stochastik 1-2
Learning organisation Blockseminar im Juni/Juli 2022 (ggf. per Videokonferenz)
bis zu 3 Vorbereitungstermine mit Ihrer/Ihrem Betreuer/in (hier bitte jeweils möglichst konkrete Fragen stellen)
Performance record Seminarvortrag (45 Minuten, ggf. per Videokonferenz)
Handout (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Ausgewählte moderne Forschungsarbeiten aus den Bereichen Medizin und Energie
Miscellanea Die Vorbesprechung findet am Freitag, 04.02.2021, 12:00 Uhr statt. Für die Anmeldung oder wenn Sie Fragen zum Seminar haben, schreiben Sie bitte eine E-Mail an gernot.mueller@math.uni-augsburg.de. Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS points 6

Rooms and times

No room preference

Fields of study

Comment/Description

Bei medizinischen Forschungsprojekten ergeben sich zahlreiche Fragestellungen, die für die Planung und Durchführung von Studien von Relevanz sind und mittels statistischer Methoden beantwortet werden können. Auch die Energiemärkte sind derzeit ein wichtiges Forschungsfeld der Statistik. In diesem Seminar werden vor dem Hintergrund dieser beiden Anwendungsgebiete moderne statistische Fragestellungen und Methoden beleuchtet.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.