Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III)
Veranstaltungsnummer	MTH-1660
Semester	WS 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	16
Heimat-Einrichtung	Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 19.10.2021 08:15 - 09:45, Ort: (T - 1004)
Teilnehmende	Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen	Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II Lineare Algebra I und Analysis I und II
Leistungsnachweis	Klausur 90 Minuten
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	• Fahrmeir, L., Kneib. T., Lang, S. and Marx, B. (2013): Regression: Models, Methods and Applications, Springer • Faraway, J. J. (2016). Linear models with R. CRC Press. • Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2009): The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, Springer.
Sonstiges	Die Vorlesung ist eine Veranstaltung des Lehrstuhls Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine. Inhalte: • Lineare Modelle • Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer) • Resampling Verfahren
ECTS-Punkte	9

Lehrende

Räume und Zeiten

(L1 - 1008): Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (11x)
(https://uni-augsburg.zoom.us/j/96779175026?pwd=bzdXK3RRR2tzbDRvU2VFbTBFdVhqQT09): Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (2x)
(T - 1004): Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (11x)
(https://uni-augsburg.zoom.us/j/99313306751?pwd=aU96ME9YT1M2c21UaFpmenIvY3YwQT09): Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (4x); Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (3x)
(https://uni-augsburg.zoom.us/j/91562191966?pwd=ZEdMUEsrS2p2VHdvNU8yZlQ4dUZuUT09): Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (8x)
(L1 1010): Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (5x)
(https://uni-augsburg.zoom.us/j/96808524792?pwd=T1dPUmF6aHhadGp6cldldjVEcTBLUT09): Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (1x)
(T - 1003): Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)
(1002 T): Mittwoch, 16.02.2022 14:00 - 15:30

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

• Allgemeine lineare Modelle (Regressions- und Varianzanalyse)
• Einfache nichtparametrische Methoden (Chi-Quadrat- und Kolmogorov-Anpassungstest, Kerndichteschätzer, rangbasierte Verfahren)
• Bootstrap- und Permutationstests

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Mathematische Statistik (Stochastik III)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.

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