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Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course number MTH-1660
Semester WS 2021/22
Current number of participants 24
Home institute Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date Mon , 25.10.2021 10:15 - 11:45, Room: (L1 - 1008)
Participants Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Pre-requisites Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II
Lineare Algebra I und Analysis I und II
Performance record Klausur 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise • Fahrmeir, L., Kneib. T., Lang, S. and Marx, B. (2013): Regression: Models, Methods and Applications, Springer
• Faraway, J. J. (2016). Linear models with R. CRC Press.
• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2009): The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, Springer.
Miscellanea Die Vorlesung ist eine Veranstaltung des Lehrstuhls Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine.
Inhalte:
• Lineare Modelle
• Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer)
• Resampling Verfahren
ECTS points 9

Course location / Course dates

(L1 - 1008) Monday: 10:15 - 11:45, weekly (13x)
(T - 1004) Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (15x)
(L1 1010) Wednesday: 12:15 - 13:45, weekly (14x)
(T - 1003) Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (15x)

Module assignments

Comment/Description

• Allgemeine lineare Modelle (Regressions- und Varianzanalyse)
• Einfache nichtparametrische Methoden (Chi-Quadrat- und Kolmogorov-Anpassungstest, Kerndichteschätzer, rangbasierte Verfahren)
• Bootstrap- und Permutationstests